Berget.AI × WorkDaddy：LLMプロバイダー連携（2026年版）
Berget.AIをWorkDaddyエージェントチームのエンジンに：9の利用可能モデル、最大524Kトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。
Berget.AIは2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「その他のプロバイダー」グループに属します。カタログにはBerget.AIの9モデルが収録：推論9、ビジョン入力4、ツール呼び出し9——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは524Kトークン。
概要データ
| 利用可能モデル数 | 9 |
|---|---|
| 推論モデル | 9 |
| ビジョンモデル | 4 |
| ツール呼び出し対応 | 9 |
| 最大コンテキスト | 524K tokens |
| APIエンドポイント | https://api.berget.ai/v1 |
| APIキー変数 | BERGET_API_KEY |
| SDKアダプター | @ai-sdk/openai-compatible |
| 公式ドキュメント | api.berget.ai ↗ |
2026年、WorkDaddyエージェントをBerget.AIで動かす理由
ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。Berget.AIは9のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大524Kトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はBerget.AIの最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。
2026年、ECエージェントに最適なBerget.AIモデル
WorkDaddyカタログにおけるBerget.AIの現行フラッグシップ、新しい順：
Kimi K3 — Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work (328K context)
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (524K context)
Kimi K2.6 — Multimodal Kimi workhorse for agent loops, coding tasks, and visual context (262K context)
Mistral Medium 3.5 128B — Mistral model for multilingual chat, reasoning, and tool-assisted workflows (262K context)
Gemma 4 31B Instruct — Open Gemma instruction model for efficient chat and self-hosted deployments (128K context)
GLM 4.7 — Flagship GLM model for hybrid reasoning, coding, and agentic engineering (128K context)
Berget.AIをWorkDaddyに接続する方法
WorkDaddyは@ai-sdk/openai-compatibleアダプターでapi.berget.aiと通信します。「設定 → モデル」で認証情報（通常はBERGET_API_KEY）を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。
主要モデル
| モデル | コンテキスト | 推論 | リリース |
|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 328K | 対応 | 2026-07-27 |
| GLM-5.2 | 524K | 対応 | 2026-06-13 |
| Kimi K2.6 | 262K | 対応 | 2026-05-07 |
| Mistral Medium 3.5 128B | 262K | 対応 | 2026-04-29 |
| Gemma 4 31B Instruct | 128K | 対応 | 2026-04-02 |
| GLM 4.7 | 128K | 対応 | 2026-01-19 |
動作の流れ
接続する
WorkDaddyの「設定 → モデル」でBerget.AIを選び、APIキー（BERGET_API_KEY）を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。
エージェントに任せる
Kimi K3または9モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。
レビューして承認
どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト：これまで通りdiffをレビューして承認します。
よくある質問
2026年、WorkDaddyはBerget.AIに対応していますか？
はい。Berget.AIは対応LLMプロバイダーで、カタログに9モデルが収録され、@ai-sdk/openai-compatibleアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。
WorkDaddyで使えるBerget.AIモデルはいくつですか？
Berget.AIのモデルは9収録されており、うち推論モデル9、ビジョン対応4です。
Berget.AIモデルのコンテキストウィンドウは？
最大モデルで524Kトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。
Berget.AIはECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか？
タスク構成次第です——Berget.AIは「その他のプロバイダー」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ：各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。