Berget.AI 整合 WorkDaddy：大模型接入（2026）
讓 Berget.AI 成為你 WorkDaddy Agent 團隊的引擎：9 個可用模型、上下文視窗最高 524K token，用自己的密鑰幾分鐘接入。
Berget.AI 是 2026 年 WorkDaddy 模型層支援的 178 家 LLM 供應商之一，屬於「更多供應商」組。目錄現收錄 Berget.AI 的 9 個模型：9 個顯式推理、4 個視覺輸入、9 個支援工具調用——這正是 Agent 工作最關鍵的能力。最大上下文視窗達 524K token。
關鍵資訊一覽
| 可用模型數 | 9 |
|---|---|
| 推理模型 | 9 |
| 視覺模型 | 4 |
| 支援工具調用 | 9 |
| 最大上下文視窗 | 524K tokens |
| API 端點 | https://api.berget.ai/v1 |
| API Key 變數 | BERGET_API_KEY |
| SDK 轉接器 | @ai-sdk/openai-compatible |
| 官方文件 | api.berget.ai ↗ |
2026 年為何讓 WorkDaddy Agent 跑在 Berget.AI 上
工具調用、上下文規模和成本決定一家供應商驅動 Agent 團隊的水平。Berget.AI 為 WorkDaddy 帶來 9 個工具調用模型——足以支撐店舖修改、數據查詢、內容生產的完整閉環——頂配 524K token 上下文可處理整倉代碼和長報告。WorkDaddy 模型無關，你可以把重推理路由給 Berget.AI 最強的模型，批量任務交給最便宜的，同一支團隊內完成。
2026 年 Berget.AI 最佳電商 Agent 模型
WorkDaddy 目錄中 Berget.AI 目前的旗艦陣容，按發佈時間由新到舊：
Kimi K3 — Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work (328K context)
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (524K context)
Kimi K2.6 — Multimodal Kimi workhorse for agent loops, coding tasks, and visual context (262K context)
Mistral Medium 3.5 128B — Mistral model for multilingual chat, reasoning, and tool-assisted workflows (262K context)
Gemma 4 31B Instruct — Open Gemma instruction model for efficient chat and self-hosted deployments (128K context)
GLM 4.7 — Flagship GLM model for hybrid reasoning, coding, and agentic engineering (128K context)
如何把 Berget.AI 接入 WorkDaddy
WorkDaddy 透過 @ai-sdk/openai-compatible 轉接器與 api.berget.ai 通訊。在「設定 → 模型」加入憑證（通常是 BERGET_API_KEY），選擇預設模型，所有 Agent 即刻可用——也可以把 Berget.AI 作為多引擎之一，讓任務自動路由到最合適的模型。
代表模型
| 模型 | 上下文 | 推理 | 發佈時間 |
|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 328K | 支援 | 2026-07-27 |
| GLM-5.2 | 524K | 支援 | 2026-06-13 |
| Kimi K2.6 | 262K | 支援 | 2026-05-07 |
| Mistral Medium 3.5 128B | 262K | 支援 | 2026-04-29 |
| Gemma 4 31B Instruct | 128K | 支援 | 2026-04-02 |
| GLM 4.7 | 128K | 支援 | 2026-01-19 |
運作方式
完成連接
在 WorkDaddy 打開「設定 → 模型」，選擇 Berget.AI，貼上你的 API Key（BERGET_API_KEY）。沒有密鑰？可先用託管閘道。
交給 Agent 做事
把 Kimi K3 或 9 個可用模型中的任何一個設為預設——支援按 Agent 覆寫，讓模型匹配任務。
審閱並批准
無論用甚麼模型，Agent 輸出都保持草稿優先：如常審閱 diff、批准操作。
常見問題
2026 年 WorkDaddy 支援 Berget.AI 嗎？
支援——Berget.AI 是受支援的 LLM 供應商，目錄收錄其 9 個模型，透過 @ai-sdk/openai-compatible 轉接器以自帶 API Key 方式接入。
在 WorkDaddy 能用多少個 Berget.AI 模型？
目錄為 Berget.AI 收錄 9 個模型，其中 9 個推理模型、4 個視覺模型。上文旗艦陣容展示了最新的幾款。
Berget.AI 模型的上下文視窗有多大？
最大型號可達 524K token——適合整倉店舖代碼和長篇分析報告。
Berget.AI 是電商 Agent 的最佳大模型供應商嗎？
取決於任務組合——Berget.AI 屬於「更多供應商」組。WorkDaddy 模型無關，2026 年的務實答案是組合使用：每個 Agent 任務路由到最合適的模型。