Berget.AI 集成 WorkDaddy：大模型接入（2026）

关键信息一览

2026 年为什么让 WorkDaddy Agent 跑在 Berget.AI 上

工具调用、上下文规模和成本决定一家提供商驱动 Agent 团队的水平。Berget.AI 为 WorkDaddy 带来 9 个工具调用模型——足以支撑店铺修改、数据查询、内容生产的完整闭环——顶配 524K token 上下文可处理整仓代码和长报告。WorkDaddy 模型无关，你可以把重推理路由给 Berget.AI 最强的模型，批量任务交给最便宜的，同一支团队内完成。

2026 年 Berget.AI 最佳电商 Agent 模型

WorkDaddy 目录中 Berget.AI 当前的旗舰阵容，按发布时间从新到旧：

• Kimi K3 — Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work (328K context)

• GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (524K context)

• Kimi K2.6 — Multimodal Kimi workhorse for agent loops, coding tasks, and visual context (262K context)

• Mistral Medium 3.5 128B — Mistral model for multilingual chat, reasoning, and tool-assisted workflows (262K context)

• Gemma 4 31B Instruct — Open Gemma instruction model for efficient chat and self-hosted deployments (128K context)

• GLM 4.7 — Flagship GLM model for hybrid reasoning, coding, and agentic engineering (128K context)

如何把 Berget.AI 接入 WorkDaddy

WorkDaddy 通过 @ai-sdk/openai-compatible 适配器与 api.berget.ai 通信。在「设置 → 模型」里添加凭据（通常是 BERGET_API_KEY），选择默认模型，所有 Agent 即刻可用——也可以把 Berget.AI 作为多引擎之一，让任务自动路由到最合适的模型。

代表模型