Berget.AI × WorkDaddy : intégration fournisseur LLM (2026)
Faites de Berget.AI le moteur de votre équipe d’agents WorkDaddy : 9 modèles disponibles, fenêtres de contexte jusqu’à 524K tokens, connecté en minutes avec votre clé.
Berget.AI est l’un des 178 fournisseurs LLM pris en charge par la couche modèle de WorkDaddy en 2026, dans le groupe Autres fournisseurs. Le catalogue liste actuellement 9 modèles de Berget.AI : 9 avec raisonnement explicite, 4 avec entrée vision et 9 avec appels d’outils — la capacité qui compte le plus pour l’agentique. La plus grande fenêtre de contexte atteint 524K tokens.
En un coup d’œil
| Modèles disponibles | 9 |
|---|---|
| Modèles de raisonnement | 9 |
| Modèles vision | 4 |
| Modèles avec appels d’outils | 9 |
| Fenêtre de contexte max | 524K tokens |
| Point de terminaison API | https://api.berget.ai/v1 |
| Variable de clé API | BERGET_API_KEY |
| Adaptateur SDK | @ai-sdk/openai-compatible |
| Docs du fournisseur | api.berget.ai ↗ |
Pourquoi faire tourner les agents WorkDaddy sur Berget.AI en 2026
Appels d’outils, taille de contexte et coût décident de la qualité avec laquelle un fournisseur anime une équipe d’agents. Berget.AI apporte 9 modèles à appels d’outils à WorkDaddy — de quoi alimenter la boucle complète d’éditions boutique, de requêtes analytics et de production de contenu — avec 524K tokens de contexte au sommet. WorkDaddy étant agnostique au modèle, routez le raisonnement lourd vers le plus fort modèle de Berget.AI et le travail de masse vers le moins cher.
Meilleurs modèles Berget.AI pour agents e-commerce (2026)
Les vaisseaux amiraux actuels de Berget.AI dans le catalogue WorkDaddy, du plus récent au plus ancien :
Kimi K3 — Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work (328K context)
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (524K context)
Kimi K2.6 — Multimodal Kimi workhorse for agent loops, coding tasks, and visual context (262K context)
Mistral Medium 3.5 128B — Mistral model for multilingual chat, reasoning, and tool-assisted workflows (262K context)
Gemma 4 31B Instruct — Open Gemma instruction model for efficient chat and self-hosted deployments (128K context)
GLM 4.7 — Flagship GLM model for hybrid reasoning, coding, and agentic engineering (128K context)
Comment connecter Berget.AI à WorkDaddy
WorkDaddy dialogue avec Berget.AI sur api.berget.ai via l’adaptateur @ai-sdk/openai-compatible. Ajoutez votre identifiant (généralement BERGET_API_KEY) dans Réglages → Modèles, choisissez un modèle par défaut, et chaque agent peut l’utiliser immédiatement.
Modèles phares
| Modèle | Contexte | Raisonnement | Sortie |
|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 328K | Oui | 2026-07-27 |
| GLM-5.2 | 524K | Oui | 2026-06-13 |
| Kimi K2.6 | 262K | Oui | 2026-05-07 |
| Mistral Medium 3.5 128B | 262K | Oui | 2026-04-29 |
| Gemma 4 31B Instruct | 128K | Oui | 2026-04-02 |
| GLM 4.7 | 128K | Oui | 2026-01-19 |
Comment ça marche
Connecter
Dans WorkDaddy, ouvrez Réglages → Modèles, choisissez Berget.AI et collez votre clé API (BERGET_API_KEY). Pas de clé ? Commencez avec la passerelle gérée.
Mettre les agents au travail
Choisissez Kimi K3 ou l’un des 9 modèles disponibles par défaut — les surcharges par agent adaptent le modèle à la tâche.
Relire et valider
La sortie des agents reste en brouillon d’abord quel que soit le modèle : relisez les diffs et validez les actions comme d’habitude.
Questions fréquentes
WorkDaddy prend-il en charge Berget.AI en 2026 ?
Oui — Berget.AI est un fournisseur LLM pris en charge avec 9 modèles au catalogue, connecté avec votre clé API via l’adaptateur @ai-sdk/openai-compatible.
Combien de modèles Berget.AI puis-je utiliser avec WorkDaddy ?
9 modèles sont listés pour Berget.AI, dont 9 modèles de raisonnement et 4 capables de vision.
Quelle fenêtre de contexte offrent les modèles Berget.AI ?
Jusqu’à 524K tokens sur le plus grand modèle — pertinent pour le travail boutique sur dépôt entier et les longs rapports analytics.
Berget.AI est-il le meilleur fournisseur LLM pour agents e-commerce ?
Cela dépend du mix de tâches — Berget.AI appartient au groupe Autres fournisseurs. WorkDaddy étant agnostique au modèle, la réponse pragmatique en 2026 est de combiner les fournisseurs et de router chaque tâche vers le modèle le plus adapté.
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