Berget.AI × WorkDaddy: integración de proveedor LLM (2026)
Convierte Berget.AI en el motor de tu equipo de agentes WorkDaddy: 9 modelos disponibles, ventanas de contexto de hasta 524K tokens, conectado en minutos con tu propia clave.
Berget.AI es uno de los 178 proveedores LLM compatibles con la capa de modelos de WorkDaddy en 2026, del grupo Más proveedores. El catálogo lista 9 modelos de Berget.AI: 9 con razonamiento explícito, 4 con entrada de visión y 9 con llamadas a herramientas — la capacidad que más importa para el trabajo agéntico. La mayor ventana de contexto alcanza 524K tokens.
De un vistazo
| Modelos disponibles | 9 |
|---|---|
| Modelos de razonamiento | 9 |
| Modelos con visión | 4 |
| Modelos con llamadas a herramientas | 9 |
| Mayor ventana de contexto | 524K tokens |
| Endpoint de API | https://api.berget.ai/v1 |
| Variable de clave API | BERGET_API_KEY |
| Adaptador SDK | @ai-sdk/openai-compatible |
| Documentación del proveedor | api.berget.ai ↗ |
Por qué ejecutar los agentes de WorkDaddy con Berget.AI en 2026
Las llamadas a herramientas, el tamaño de contexto y el coste deciden lo bien que un proveedor impulsa un equipo de agentes. Berget.AI aporta 9 modelos con llamadas a herramientas a WorkDaddy — suficiente para el ciclo completo de ediciones de tienda, consultas de analítica y producción de contenido — con hasta 524K tokens de contexto. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, puedes enrutar el razonamiento pesado al modelo más fuerte de Berget.AI y el trabajo masivo al más barato.
Mejores modelos de Berget.AI para agentes de e-commerce (2026)
Los buques insignia actuales de Berget.AI en el catálogo de WorkDaddy, primero los más nuevos:
Kimi K3 — Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work (328K context)
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (524K context)
Kimi K2.6 — Multimodal Kimi workhorse for agent loops, coding tasks, and visual context (262K context)
Mistral Medium 3.5 128B — Mistral model for multilingual chat, reasoning, and tool-assisted workflows (262K context)
Gemma 4 31B Instruct — Open Gemma instruction model for efficient chat and self-hosted deployments (128K context)
GLM 4.7 — Flagship GLM model for hybrid reasoning, coding, and agentic engineering (128K context)
Cómo conectar Berget.AI a WorkDaddy
WorkDaddy habla con Berget.AI en api.berget.ai mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible. Añade tu credencial (normalmente BERGET_API_KEY) en Ajustes → Modelos, elige un modelo por defecto y todos los agentes podrán usarlo de inmediato.
Modelos destacados
| Modelo | Contexto | Razonamiento | Lanzamiento |
|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 328K | Sí | 2026-07-27 |
| GLM-5.2 | 524K | Sí | 2026-06-13 |
| Kimi K2.6 | 262K | Sí | 2026-05-07 |
| Mistral Medium 3.5 128B | 262K | Sí | 2026-04-29 |
| Gemma 4 31B Instruct | 128K | Sí | 2026-04-02 |
| GLM 4.7 | 128K | Sí | 2026-01-19 |
Cómo funciona
Conectar
En WorkDaddy, abre Ajustes → Modelos, elige Berget.AI y pega tu clave API (BERGET_API_KEY). ¿Sin clave? Empieza con la pasarela gestionada.
Poner a trabajar a los agentes
Elige Kimi K3 o cualquiera de los 9 modelos disponibles como predeterminado — las anulaciones por agente ajustan el modelo a la tarea.
Revisar y aprobar
La salida del agente sigue siendo borrador primero sea cual sea el modelo: revisa los diffs y aprueba las acciones como siempre.
Preguntas frecuentes
¿WorkDaddy admite Berget.AI en 2026?
Sí — Berget.AI es un proveedor LLM compatible con 9 modelos en el catálogo de WorkDaddy, conectado con tu clave API mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible.
¿Cuántos modelos de Berget.AI puedo usar con WorkDaddy?
Hay 9 modelos listados para Berget.AI, incluidos 9 de razonamiento y 4 con visión.
¿Qué ventana de contexto ofrecen los modelos de Berget.AI?
Hasta 524K tokens en el modelo más grande — relevante para trabajar sobre el repositorio completo de la tienda y para informes largos de analítica.
¿Es Berget.AI el mejor proveedor LLM para agentes de e-commerce?
Depende de la mezcla de tareas — Berget.AI pertenece al grupo Más proveedores. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, la respuesta práctica en 2026 es combinar proveedores y enrutar cada tarea al modelo que mejor encaje.
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