Cortecs × WorkDaddy: integración de proveedor LLM (2026)
Convierte Cortecs en el motor de tu equipo de agentes WorkDaddy: 58 modelos disponibles, ventanas de contexto de hasta 1.1M tokens, conectado en minutos con tu propia clave.
Cortecs es uno de los 178 proveedores LLM compatibles con la capa de modelos de WorkDaddy en 2026, del grupo Más proveedores. El catálogo lista 58 modelos de Cortecs: 44 con razonamiento explícito, 20 con entrada de visión y 57 con llamadas a herramientas — la capacidad que más importa para el trabajo agéntico. La mayor ventana de contexto alcanza 1.1M tokens.
De un vistazo
| Modelos disponibles | 58 |
|---|---|
| Modelos de razonamiento | 44 |
| Modelos con visión | 20 |
| Modelos con llamadas a herramientas | 57 |
| Mayor ventana de contexto | 1.1M tokens |
| Endpoint de API | https://api.cortecs.ai/v1 |
| Variable de clave API | CORTECS_API_KEY |
| Adaptador SDK | @ai-sdk/openai-compatible |
| Documentación del proveedor | api.cortecs.ai ↗ |
Por qué ejecutar los agentes de WorkDaddy con Cortecs en 2026
Las llamadas a herramientas, el tamaño de contexto y el coste deciden lo bien que un proveedor impulsa un equipo de agentes. Cortecs aporta 57 modelos con llamadas a herramientas a WorkDaddy — suficiente para el ciclo completo de ediciones de tienda, consultas de analítica y producción de contenido — con hasta 1.1M tokens de contexto. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, puedes enrutar el razonamiento pesado al modelo más fuerte de Cortecs y el trabajo masivo al más barato.
Mejores modelos de Cortecs para agentes de e-commerce (2026)
Los buques insignia actuales de Cortecs en el catálogo de WorkDaddy, primero los más nuevos:
Kimi K3 — Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work (1M context)
Hy3 — Tencent Hy reasoning model for coding, instruction following, and agent tasks (262K context)
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)
Kimi K2.7 Code — Coding-focused Kimi model, stronger on long-horizon repo work with less overthinking (262K context)
MiniMax-M3 — MiniMax multimodal model for long-context coding, perception, and agent planning (512K context)
Claude Opus 4.8 — Top Claude Opus tier for the hardest reasoning, coding, and long-horizon agents (1M context)
Cómo conectar Cortecs a WorkDaddy
WorkDaddy habla con Cortecs en api.cortecs.ai mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible. Añade tu credencial (normalmente CORTECS_API_KEY) en Ajustes → Modelos, elige un modelo por defecto y todos los agentes podrán usarlo de inmediato.
Modelos destacados
| Modelo | Contexto | Razonamiento | Lanzamiento |
|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 1M | Sí | 2026-07-16 |
| Hy3 | 262K | Sí | 2026-07-06 |
| GLM-5.2 | 1M | Sí | 2026-06-13 |
| Kimi K2.7 Code | 262K | Sí | 2026-06-12 |
| MiniMax-M3 | 512K | Sí | 2026-06-01 |
| Claude Opus 4.8 | 1M | Sí | 2026-05-28 |
Cómo funciona
Conectar
En WorkDaddy, abre Ajustes → Modelos, elige Cortecs y pega tu clave API (CORTECS_API_KEY). ¿Sin clave? Empieza con la pasarela gestionada.
Poner a trabajar a los agentes
Elige Kimi K3 o cualquiera de los 58 modelos disponibles como predeterminado — las anulaciones por agente ajustan el modelo a la tarea.
Revisar y aprobar
La salida del agente sigue siendo borrador primero sea cual sea el modelo: revisa los diffs y aprueba las acciones como siempre.
Preguntas frecuentes
¿WorkDaddy admite Cortecs en 2026?
Sí — Cortecs es un proveedor LLM compatible con 58 modelos en el catálogo de WorkDaddy, conectado con tu clave API mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible.
¿Cuántos modelos de Cortecs puedo usar con WorkDaddy?
Hay 58 modelos listados para Cortecs, incluidos 44 de razonamiento y 20 con visión.
¿Qué ventana de contexto ofrecen los modelos de Cortecs?
Hasta 1.1M tokens en el modelo más grande — relevante para trabajar sobre el repositorio completo de la tienda y para informes largos de analítica.
¿Es Cortecs el mejor proveedor LLM para agentes de e-commerce?
Depende de la mezcla de tareas — Cortecs pertenece al grupo Más proveedores. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, la respuesta práctica en 2026 es combinar proveedores y enrutar cada tarea al modelo que mejor encaje.
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