Cortecs × WorkDaddy：LLMプロバイダー連携（2026年版）
CortecsをWorkDaddyエージェントチームのエンジンに：58の利用可能モデル、最大1.1Mトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。
Cortecsは2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「その他のプロバイダー」グループに属します。カタログにはCortecsの58モデルが収録：推論44、ビジョン入力20、ツール呼び出し57——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは1.1Mトークン。
概要データ
| 利用可能モデル数 | 58 |
|---|---|
| 推論モデル | 44 |
| ビジョンモデル | 20 |
| ツール呼び出し対応 | 57 |
| 最大コンテキスト | 1.1M tokens |
| APIエンドポイント | https://api.cortecs.ai/v1 |
| APIキー変数 | CORTECS_API_KEY |
| SDKアダプター | @ai-sdk/openai-compatible |
| 公式ドキュメント | api.cortecs.ai ↗ |
2026年、WorkDaddyエージェントをCortecsで動かす理由
ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。Cortecsは57のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大1.1Mトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はCortecsの最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。
2026年、ECエージェントに最適なCortecsモデル
WorkDaddyカタログにおけるCortecsの現行フラッグシップ、新しい順：
Kimi K3 — Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work (1M context)
Hy3 — Tencent Hy reasoning model for coding, instruction following, and agent tasks (262K context)
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)
Kimi K2.7 Code — Coding-focused Kimi model, stronger on long-horizon repo work with less overthinking (262K context)
MiniMax-M3 — MiniMax multimodal model for long-context coding, perception, and agent planning (512K context)
Claude Opus 4.8 — Top Claude Opus tier for the hardest reasoning, coding, and long-horizon agents (1M context)
CortecsをWorkDaddyに接続する方法
WorkDaddyは@ai-sdk/openai-compatibleアダプターでapi.cortecs.aiと通信します。「設定 → モデル」で認証情報（通常はCORTECS_API_KEY）を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。
主要モデル
| モデル | コンテキスト | 推論 | リリース |
|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 1M | 対応 | 2026-07-16 |
| Hy3 | 262K | 対応 | 2026-07-06 |
| GLM-5.2 | 1M | 対応 | 2026-06-13 |
| Kimi K2.7 Code | 262K | 対応 | 2026-06-12 |
| MiniMax-M3 | 512K | 対応 | 2026-06-01 |
| Claude Opus 4.8 | 1M | 対応 | 2026-05-28 |
動作の流れ
接続する
WorkDaddyの「設定 → モデル」でCortecsを選び、APIキー（CORTECS_API_KEY）を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。
エージェントに任せる
Kimi K3または58モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。
レビューして承認
どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト：これまで通りdiffをレビューして承認します。
よくある質問
2026年、WorkDaddyはCortecsに対応していますか？
はい。Cortecsは対応LLMプロバイダーで、カタログに58モデルが収録され、@ai-sdk/openai-compatibleアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。
WorkDaddyで使えるCortecsモデルはいくつですか？
Cortecsのモデルは58収録されており、うち推論モデル44、ビジョン対応20です。
Cortecsモデルのコンテキストウィンドウは？
最大モデルで1.1Mトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。
CortecsはECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか？
タスク構成次第です——Cortecsは「その他のプロバイダー」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ：各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。