EmpirioLabs AI × WorkDaddy：LLMプロバイダー連携（2026年版）
EmpirioLabs AIをWorkDaddyエージェントチームのエンジンに：39の利用可能モデル、最大1Mトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。
EmpirioLabs AIは2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「その他のプロバイダー」グループに属します。カタログにはEmpirioLabs AIの39モデルが収録：推論37、ビジョン入力23、ツール呼び出し39——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは1Mトークン。
概要データ
| 利用可能モデル数 | 39 |
|---|---|
| 推論モデル | 37 |
| ビジョンモデル | 23 |
| ツール呼び出し対応 | 39 |
| 最大コンテキスト | 1M tokens |
| APIエンドポイント | https://api.empiriolabs.ai/v1 |
| APIキー変数 | EMPIRIOLABS_API_KEY |
| SDKアダプター | @ai-sdk/openai-compatible |
| 公式ドキュメント | docs.empiriolabs.ai ↗ |
2026年、WorkDaddyエージェントをEmpirioLabs AIで動かす理由
ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。EmpirioLabs AIは39のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大1Mトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はEmpirioLabs AIの最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。
2026年、ECエージェントに最適なEmpirioLabs AIモデル
WorkDaddyカタログにおけるEmpirioLabs AIの現行フラッグシップ、新しい順：
DeepSeek V4 Flash 0731 — Official DeepSeek V4 Flash release with enhanced agentic capabilities and integrated DSpark speculative decoding (1M context)
Kimi K3 — Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work (1M context)
Qwen3.7 Flash — Lightweight multimodal Qwen model for high-throughput text, image, and video tasks (1M context)
GLM 5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)
Kimi K2.7 Code Highspeed — Lower-latency Kimi Code variant for interactive edits and coding-agent loops (256K context)
Kimi K2.7 Code — Coding-focused Kimi model, stronger on long-horizon repo work with less overthinking (256K context)
EmpirioLabs AIをWorkDaddyに接続する方法
WorkDaddyは@ai-sdk/openai-compatibleアダプターでapi.empiriolabs.aiと通信します。「設定 → モデル」で認証情報（通常はEMPIRIOLABS_API_KEY）を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。
主要モデル
| モデル | コンテキスト | 推論 | リリース |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1M | 対応 | 2026-07-31 |
| Kimi K3 | 1M | 対応 | 2026-07-16 |
| Qwen3.7 Flash | 1M | 対応 | 2026-07-15 |
| GLM 5.2 | 1M | 対応 | 2026-06-13 |
| Kimi K2.7 Code Highspeed | 256K | 対応 | 2026-06-12 |
| Kimi K2.7 Code | 256K | 対応 | 2026-06-12 |
動作の流れ
接続する
WorkDaddyの「設定 → モデル」でEmpirioLabs AIを選び、APIキー（EMPIRIOLABS_API_KEY）を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。
エージェントに任せる
DeepSeek V4 Flash 0731または39モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。
レビューして承認
どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト：これまで通りdiffをレビューして承認します。
よくある質問
2026年、WorkDaddyはEmpirioLabs AIに対応していますか？
はい。EmpirioLabs AIは対応LLMプロバイダーで、カタログに39モデルが収録され、@ai-sdk/openai-compatibleアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。
WorkDaddyで使えるEmpirioLabs AIモデルはいくつですか？
EmpirioLabs AIのモデルは39収録されており、うち推論モデル37、ビジョン対応23です。
EmpirioLabs AIモデルのコンテキストウィンドウは？
最大モデルで1Mトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。
EmpirioLabs AIはECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか？
タスク構成次第です——EmpirioLabs AIは「その他のプロバイダー」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ：各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。