店舖真正拿 Agent 來幹甚麼
不是抽象能力，是具體的活。每個場景描述一個商家一看就懂的問題、Agent 如何分工，以及「做完」長甚麼樣。
這個板塊的每一頁覆蓋店舖運營中一件反覆出現的工作：挽回棄購、讓大目錄保持可被找到、把生命週期電郵做到歡迎流程之外、備戰大促。每頁都説明哪些 Agent 接活、怎麼分工，以及同樣重要的——誠實的邊界在哪。如果你認出了自己的問題，這頁會告訴你把它交給團隊是甚麼樣子。
棄購挽回
挽回那些走到結賬又停下的訂單，發送時機來自你自己的購買週期。
了解詳情 →商品頁優化
重建那些決定「訪問變訂單」的頁面，按承載的收入排序。
了解詳情 →轉化率優化
找到漏斗在哪漏、修掉原因，然後度量它是否真的動了。
了解詳情 →規模化電商 SEO
metadata、結構化數據與內容覆蓋整個目錄——不只是前二十頁。
了解詳情 →AI 搜索可見度
當顧客問 ChatGPT、Perplexity 或 AI Overviews 買甚麼時，被提到、被引用。
了解詳情 →商品描述撰寫
按商品逐個撰寫，來自真實屬性與評價——不是廠商通稿。
了解詳情 →分類頁 SEO
把空空如也的分類網格變成能為高購買意圖詞排名的頁面。
了解詳情 →新品上市
頁面、電郵、搜索同天上線，而不是拖三週。
了解詳情 →大促備戰
在流量到來之前，把店舖、基礎設施和活動全部準備好。
了解詳情 →電郵流程自動化
完整的生命週期覆蓋，一次建好，然後真正被維護。
了解詳情 →召回活動
用你真實的流失窗口重新觸達流失顧客，而不是湊整的天數。
了解詳情 →顧客分羣
從購買行為構建的分羣，而不是通用的活躍窗口。
了解詳情 →售後追加銷售
在購買後的窗口期提升復購率與客單價，同時不敗壞體驗。
了解詳情 →站點速度優化
找到真正拖慢真實用戶的東西、修掉它，並阻止迴歸把成果吃回去。
了解詳情 →A/B 測試
把真正不確定的決策拿去測，誠實計算樣本量，而不是甚麼都草草測一遍。
了解詳情 →陳列自動化
分類排序、推薦位與促銷由庫存和表現驅動，而不是靠記性。
了解詳情 →店舖本地化
認真地做多語言銷售——本地化頁面、正確的 hreflang、按市場的 SEO。
了解詳情 →B2B 詢盤管理
把批發站變成管道：合格的 RFQ 進來，快速的結構化跟進出去。
了解詳情 →平台商品優化
讓平台店舖列表在站內搜索裏保持競爭力、與你的官網一致、規格誠實。
了解詳情 →付費廣告落地頁
別再把付費點擊送進通用頁面。搭建並迭代與廣告呼應的落地頁。
了解詳情 →分析報告
一份週報説清甚麼變了、為甚麼、已經做了甚麼——不需要儀表盤。
了解詳情 →訂閲留存
在按下取消之前干預，而不是取消之後做問卷。
了解詳情 →評價與 UGC 管理
收集更多評價、認真回覆，並讓它們在頁面和搜索裏幹活。
了解詳情 →競品監控
競品調價、改定位、開始贏走你在乎的搜索時，第一時間知道。
了解詳情 →怎麼讀這些頁面
每個場景點名涉及的 Agent 並鏈接到它們的頁面，逐步描述工作循環，最後回答商家真正會問的問題。有對應分步 playbook 的場景也會鏈過去。
從哪開始
從今天讓你最花錢的問題開始。對多數店舖是三選一：購物車與結賬漏損、在搜索裏隱身的目錄頁、停在歡迎流程的電郵矩陣。修好任何一個，通常就夠付探索其餘的成本。
常見問題
這些場景需要全部五個 Agent 嗎？
不需要。每頁點名了實際涉及的 Agent——通常兩三個。你可以用更小的套餐跑單個場景，再逐步擴展。
這些是假想的場景嗎？
它們是產品圍繞搭建的那些反覆出現的工作——描述的是 Agent 如何拆分和執行，不是願景式的行銷腳本。
我的場景不在列表裏怎麼辦？
Agent 是目標驅動而非模板驅動的，未覆蓋的工作往往仍然可做。把你的活兒告訴我們，我們會誠實回答團隊能不能跑。
場景和 playbook 有甚麼區別？
場景描述一個問題和 Agent 如何處理它。playbook 是為一個具體結果準備的分步程序，順序寫得明明白白。有對應 playbook 的場景會互相鏈接。