Deep Infra × WorkDaddy: integración de proveedor LLM (2026)

De un vistazo

Por qué ejecutar los agentes de WorkDaddy con Deep Infra en 2026

Las llamadas a herramientas, el tamaño de contexto y el coste deciden lo bien que un proveedor impulsa un equipo de agentes. Deep Infra aporta 46 modelos con llamadas a herramientas a WorkDaddy — suficiente para el ciclo completo de ediciones de tienda, consultas de analítica y producción de contenido — con hasta 1M tokens de contexto. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, puedes enrutar el razonamiento pesado al modelo más fuerte de Deep Infra y el trabajo masivo al más barato.

Mejores modelos de Deep Infra para agentes de e-commerce (2026)

Los buques insignia actuales de Deep Infra en el catálogo de WorkDaddy, primero los más nuevos:

• DeepSeek V4 Flash 0731 — Official DeepSeek V4 Flash release with enhanced agentic capabilities and integrated DSpark speculative decoding (1M context)

• Inkling Small — Multimodal MoE reasoning model (276B total, 12B active) for text, image, and audio (524K context)

• Kimi K3 — Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work (1M context)

• Inkling — Multimodal MoE reasoning model (975B total, 41B active) for text, image, and audio (524K context)

• Hy3 — Tencent Hy reasoning model for coding, instruction following, and agent tasks (262K context)

• GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)

Cómo conectar Deep Infra a WorkDaddy

WorkDaddy habla con Deep Infra en — mediante el adaptador @ai-sdk/deepinfra. Añade tu credencial (normalmente DEEPINFRA_API_KEY) en Ajustes → Modelos, elige un modelo por defecto y todos los agentes podrán usarlo de inmediato.

Modelos destacados