Deep Infra × WorkDaddy：LLMプロバイダー連携（2026年版）
Deep InfraをWorkDaddyエージェントチームのエンジンに：47の利用可能モデル、最大1Mトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。
Deep Infraは2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「推論クラウド」グループに属します。カタログにはDeep Infraの47モデルが収録：推論40、ビジョン入力22、ツール呼び出し46——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは1Mトークン。
概要データ
| 利用可能モデル数 | 47 |
|---|---|
| 推論モデル | 40 |
| ビジョンモデル | 22 |
| ツール呼び出し対応 | 46 |
| 最大コンテキスト | 1M tokens |
| APIキー変数 | DEEPINFRA_API_KEY |
| SDKアダプター | @ai-sdk/deepinfra |
| 公式ドキュメント | deepinfra.com ↗ |
2026年、WorkDaddyエージェントをDeep Infraで動かす理由
ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。Deep Infraは46のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大1Mトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はDeep Infraの最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。
2026年、ECエージェントに最適なDeep Infraモデル
WorkDaddyカタログにおけるDeep Infraの現行フラッグシップ、新しい順：
DeepSeek V4 Flash 0731 — Official DeepSeek V4 Flash release with enhanced agentic capabilities and integrated DSpark speculative decoding (1M context)
Inkling Small — Multimodal MoE reasoning model (276B total, 12B active) for text, image, and audio (524K context)
Kimi K3 — Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work (1M context)
Inkling — Multimodal MoE reasoning model (975B total, 41B active) for text, image, and audio (524K context)
Hy3 — Tencent Hy reasoning model for coding, instruction following, and agent tasks (262K context)
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)
Deep InfraをWorkDaddyに接続する方法
WorkDaddyは@ai-sdk/deepinfraアダプターで—と通信します。「設定 → モデル」で認証情報（通常はDEEPINFRA_API_KEY）を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。
主要モデル
| モデル | コンテキスト | 推論 | リリース |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1M | 対応 | 2026-07-31 |
| Inkling Small | 524K | 対応 | 2026-07-30 |
| Kimi K3 | 1M | 対応 | 2026-07-16 |
| Inkling | 524K | 対応 | 2026-07-15 |
| Hy3 | 262K | 対応 | 2026-07-06 |
| GLM-5.2 | 1M | 対応 | 2026-06-13 |
動作の流れ
接続する
WorkDaddyの「設定 → モデル」でDeep Infraを選び、APIキー（DEEPINFRA_API_KEY）を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。
エージェントに任せる
DeepSeek V4 Flash 0731または47モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。
レビューして承認
どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト：これまで通りdiffをレビューして承認します。
よくある質問
2026年、WorkDaddyはDeep Infraに対応していますか？
はい。Deep Infraは対応LLMプロバイダーで、カタログに47モデルが収録され、@ai-sdk/deepinfraアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。
WorkDaddyで使えるDeep Infraモデルはいくつですか？
Deep Infraのモデルは47収録されており、うち推論モデル40、ビジョン対応22です。
Deep Infraモデルのコンテキストウィンドウは？
最大モデルで1Mトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。
Deep InfraはECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか？
タスク構成次第です——Deep Infraは「推論クラウド」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ：各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。