Deep Infra × WorkDaddy : intégration fournisseur LLM (2026)
Faites de Deep Infra le moteur de votre équipe d’agents WorkDaddy : 47 modèles disponibles, fenêtres de contexte jusqu’à 1M tokens, connecté en minutes avec votre clé.
Deep Infra est l’un des 178 fournisseurs LLM pris en charge par la couche modèle de WorkDaddy en 2026, dans le groupe Clouds d’inférence. Le catalogue liste actuellement 47 modèles de Deep Infra : 40 avec raisonnement explicite, 22 avec entrée vision et 46 avec appels d’outils — la capacité qui compte le plus pour l’agentique. La plus grande fenêtre de contexte atteint 1M tokens.
En un coup d’œil
| Modèles disponibles | 47 |
|---|---|
| Modèles de raisonnement | 40 |
| Modèles vision | 22 |
| Modèles avec appels d’outils | 46 |
| Fenêtre de contexte max | 1M tokens |
| Variable de clé API | DEEPINFRA_API_KEY |
| Adaptateur SDK | @ai-sdk/deepinfra |
| Docs du fournisseur | deepinfra.com ↗ |
Pourquoi faire tourner les agents WorkDaddy sur Deep Infra en 2026
Appels d’outils, taille de contexte et coût décident de la qualité avec laquelle un fournisseur anime une équipe d’agents. Deep Infra apporte 46 modèles à appels d’outils à WorkDaddy — de quoi alimenter la boucle complète d’éditions boutique, de requêtes analytics et de production de contenu — avec 1M tokens de contexte au sommet. WorkDaddy étant agnostique au modèle, routez le raisonnement lourd vers le plus fort modèle de Deep Infra et le travail de masse vers le moins cher.
Meilleurs modèles Deep Infra pour agents e-commerce (2026)
Les vaisseaux amiraux actuels de Deep Infra dans le catalogue WorkDaddy, du plus récent au plus ancien :
DeepSeek V4 Flash 0731 — Official DeepSeek V4 Flash release with enhanced agentic capabilities and integrated DSpark speculative decoding (1M context)
Inkling Small — Multimodal MoE reasoning model (276B total, 12B active) for text, image, and audio (524K context)
Kimi K3 — Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work (1M context)
Inkling — Multimodal MoE reasoning model (975B total, 41B active) for text, image, and audio (524K context)
Hy3 — Tencent Hy reasoning model for coding, instruction following, and agent tasks (262K context)
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)
Comment connecter Deep Infra à WorkDaddy
WorkDaddy dialogue avec Deep Infra sur — via l’adaptateur @ai-sdk/deepinfra. Ajoutez votre identifiant (généralement DEEPINFRA_API_KEY) dans Réglages → Modèles, choisissez un modèle par défaut, et chaque agent peut l’utiliser immédiatement.
Modèles phares
| Modèle | Contexte | Raisonnement | Sortie |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1M | Oui | 2026-07-31 |
| Inkling Small | 524K | Oui | 2026-07-30 |
| Kimi K3 | 1M | Oui | 2026-07-16 |
| Inkling | 524K | Oui | 2026-07-15 |
| Hy3 | 262K | Oui | 2026-07-06 |
| GLM-5.2 | 1M | Oui | 2026-06-13 |
Comment ça marche
Connecter
Dans WorkDaddy, ouvrez Réglages → Modèles, choisissez Deep Infra et collez votre clé API (DEEPINFRA_API_KEY). Pas de clé ? Commencez avec la passerelle gérée.
Mettre les agents au travail
Choisissez DeepSeek V4 Flash 0731 ou l’un des 47 modèles disponibles par défaut — les surcharges par agent adaptent le modèle à la tâche.
Relire et valider
La sortie des agents reste en brouillon d’abord quel que soit le modèle : relisez les diffs et validez les actions comme d’habitude.
Questions fréquentes
WorkDaddy prend-il en charge Deep Infra en 2026 ?
Oui — Deep Infra est un fournisseur LLM pris en charge avec 47 modèles au catalogue, connecté avec votre clé API via l’adaptateur @ai-sdk/deepinfra.
Combien de modèles Deep Infra puis-je utiliser avec WorkDaddy ?
47 modèles sont listés pour Deep Infra, dont 40 modèles de raisonnement et 22 capables de vision.
Quelle fenêtre de contexte offrent les modèles Deep Infra ?
Jusqu’à 1M tokens sur le plus grand modèle — pertinent pour le travail boutique sur dépôt entier et les longs rapports analytics.
Deep Infra est-il le meilleur fournisseur LLM pour agents e-commerce ?
Cela dépend du mix de tâches — Deep Infra appartient au groupe Clouds d’inférence. WorkDaddy étant agnostique au modèle, la réponse pragmatique en 2026 est de combiner les fournisseurs et de router chaque tâche vers le modèle le plus adapté.
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