Deep Infra 集成 WorkDaddy：大模型接入（2026）
让 Deep Infra 成为你 WorkDaddy Agent 团队的引擎：47 个可用模型、上下文窗口最高 1M token，用自己的密钥几分钟接入。
Deep Infra 是 2026 年 WorkDaddy 模型层支持的 178 家 LLM 提供商之一，属于「推理云平台」组。目录当前收录 Deep Infra 的 47 个模型：40 个显式推理、22 个视觉输入、46 个支持工具调用——这正是 Agent 工作最关键的能力。最大上下文窗口达 1M token。
关键信息一览
| 可用模型数 | 47 |
|---|---|
| 推理模型 | 40 |
| 视觉模型 | 22 |
| 支持工具调用 | 46 |
| 最大上下文窗口 | 1M tokens |
| API Key 变量 | DEEPINFRA_API_KEY |
| SDK 适配器 | @ai-sdk/deepinfra |
| 官方文档 | deepinfra.com ↗ |
2026 年为什么让 WorkDaddy Agent 跑在 Deep Infra 上
工具调用、上下文规模和成本决定一家提供商驱动 Agent 团队的水平。Deep Infra 为 WorkDaddy 带来 46 个工具调用模型——足以支撑店铺修改、数据查询、内容生产的完整闭环——顶配 1M token 上下文可处理整仓代码和长报告。WorkDaddy 模型无关，你可以把重推理路由给 Deep Infra 最强的模型，批量任务交给最便宜的，同一支团队内完成。
2026 年 Deep Infra 最佳电商 Agent 模型
WorkDaddy 目录中 Deep Infra 当前的旗舰阵容，按发布时间从新到旧：
DeepSeek V4 Flash 0731 — Official DeepSeek V4 Flash release with enhanced agentic capabilities and integrated DSpark speculative decoding (1M context)
Inkling Small — Multimodal MoE reasoning model (276B total, 12B active) for text, image, and audio (524K context)
Kimi K3 — Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work (1M context)
Inkling — Multimodal MoE reasoning model (975B total, 41B active) for text, image, and audio (524K context)
Hy3 — Tencent Hy reasoning model for coding, instruction following, and agent tasks (262K context)
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)
如何把 Deep Infra 接入 WorkDaddy
WorkDaddy 通过 @ai-sdk/deepinfra 适配器与 — 通信。在「设置 → 模型」里添加凭据（通常是 DEEPINFRA_API_KEY），选择默认模型，所有 Agent 即刻可用——也可以把 Deep Infra 作为多引擎之一，让任务自动路由到最合适的模型。
代表模型
| 模型 | 上下文 | 推理 | 发布时间 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1M | 支持 | 2026-07-31 |
| Inkling Small | 524K | 支持 | 2026-07-30 |
| Kimi K3 | 1M | 支持 | 2026-07-16 |
| Inkling | 524K | 支持 | 2026-07-15 |
| Hy3 | 262K | 支持 | 2026-07-06 |
| GLM-5.2 | 1M | 支持 | 2026-06-13 |
运行方式
完成连接
在 WorkDaddy 打开「设置 → 模型」，选择 Deep Infra，粘贴你的 API Key（DEEPINFRA_API_KEY）。没有密钥？可先用托管网关。
交给 Agent 干活
把 DeepSeek V4 Flash 0731 或 47 个可用模型中的任何一个设为默认——支持按 Agent 覆写，让模型匹配任务。
审阅并批准
无论用什么模型，Agent 输出都保持草稿优先：像往常一样审阅 diff、批准操作。
常见问题
2026 年 WorkDaddy 支持 Deep Infra 吗？
支持——Deep Infra 是受支持的 LLM 提供商，目录收录其 47 个模型，通过 @ai-sdk/deepinfra 适配器以自带 API Key 方式接入。
在 WorkDaddy 里能用多少个 Deep Infra 模型？
目录为 Deep Infra 收录 47 个模型，其中 40 个推理模型、22 个视觉模型。上文旗舰阵容展示了最新的几款。
Deep Infra 模型的上下文窗口有多大？
最大型号可达 1M token——适合整仓店铺代码和长篇分析报告。
Deep Infra 是电商 Agent 的最佳大模型提供商吗？
取决于任务组合——Deep Infra 属于「推理云平台」组。WorkDaddy 模型无关，2026 年的务实答案是组合使用：每个 Agent 任务路由到最合适的模型。