NovitaAI × WorkDaddy: integración de proveedor LLM (2026)

Convierte NovitaAI en el motor de tu equipo de agentes WorkDaddy: 107 modelos disponibles, ventanas de contexto de hasta 1M tokens, conectado en minutos con tu propia clave.

NovitaAI es uno de los 178 proveedores LLM compatibles con la capa de modelos de WorkDaddy en 2026, del grupo Nubes de inferencia. El catálogo lista 107 modelos de NovitaAI: 57 con razonamiento explícito, 33 con entrada de visión y 72 con llamadas a herramientas — la capacidad que más importa para el trabajo agéntico. La mayor ventana de contexto alcanza 1M tokens.

De un vistazo

Modelos disponibles 107
Modelos de razonamiento 57
Modelos con visión 33
Modelos con llamadas a herramientas 72
Mayor ventana de contexto 1M tokens
Endpoint de API https://api.novita.ai/openai
Variable de clave API NOVITA_API_KEY
Adaptador SDK @ai-sdk/openai-compatible
Documentación del proveedor novita.ai ↗

Por qué ejecutar los agentes de WorkDaddy con NovitaAI en 2026

Las llamadas a herramientas, el tamaño de contexto y el coste deciden lo bien que un proveedor impulsa un equipo de agentes. NovitaAI aporta 72 modelos con llamadas a herramientas a WorkDaddy — suficiente para el ciclo completo de ediciones de tienda, consultas de analítica y producción de contenido — con hasta 1M tokens de contexto. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, puedes enrutar el razonamiento pesado al modelo más fuerte de NovitaAI y el trabajo masivo al más barato.

Mejores modelos de NovitaAI para agentes de e-commerce (2026)

Los buques insignia actuales de NovitaAI en el catálogo de WorkDaddy, primero los más nuevos:

  • Kimi K3 — Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work (1M context)

  • GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)

  • Kimi K2.7 Code — Coding-focused Kimi model, stronger on long-horizon repo work with less overthinking (262K context)

  • Qwen3.7-Max — Flagship Qwen model for complex reasoning, coding, and agentic workflows (1M context)

  • Ring-2.6-1T — Reasoning model for deliberate analysis, multi-step problem solving, and tool use (262K context)

  • Ling-2.6-flash — Efficient model for low-latency assistance, extraction, and routine automation (262K context)

Cómo conectar NovitaAI a WorkDaddy

WorkDaddy habla con NovitaAI en api.novita.ai mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible. Añade tu credencial (normalmente NOVITA_API_KEY) en Ajustes → Modelos, elige un modelo por defecto y todos los agentes podrán usarlo de inmediato.

Modelos destacados

Modelo Contexto Razonamiento Lanzamiento
Kimi K3 1M Sí 2026-07-16
GLM-5.2 1M Sí 2026-06-13
Kimi K2.7 Code 262K Sí 2026-06-12
Qwen3.7-Max 1M Sí 2026-05-21
Ring-2.6-1T 262K Sí 2026-05-08
Ling-2.6-flash 262K No 2026-04-24

Cómo funciona

01

Conectar

En WorkDaddy, abre Ajustes → Modelos, elige NovitaAI y pega tu clave API (NOVITA_API_KEY). ¿Sin clave? Empieza con la pasarela gestionada.

02

Poner a trabajar a los agentes

Elige Kimi K3 o cualquiera de los 107 modelos disponibles como predeterminado — las anulaciones por agente ajustan el modelo a la tarea.

03

Revisar y aprobar

La salida del agente sigue siendo borrador primero sea cual sea el modelo: revisa los diffs y aprueba las acciones como siempre.

Preguntas frecuentes

¿WorkDaddy admite NovitaAI en 2026?

Sí — NovitaAI es un proveedor LLM compatible con 107 modelos en el catálogo de WorkDaddy, conectado con tu clave API mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible.

¿Cuántos modelos de NovitaAI puedo usar con WorkDaddy?

Hay 107 modelos listados para NovitaAI, incluidos 57 de razonamiento y 33 con visión.

¿Qué ventana de contexto ofrecen los modelos de NovitaAI?

Hasta 1M tokens en el modelo más grande — relevante para trabajar sobre el repositorio completo de la tienda y para informes largos de analítica.

¿Es NovitaAI el mejor proveedor LLM para agentes de e-commerce?

Depende de la mezcla de tareas — NovitaAI pertenece al grupo Nubes de inferencia. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, la respuesta práctica en 2026 es combinar proveedores y enrutar cada tarea al modelo que mejor encaje.

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