Nvidia × WorkDaddy: integración de proveedor LLM (2026)
Convierte Nvidia en el motor de tu equipo de agentes WorkDaddy: 98 modelos disponibles, ventanas de contexto de hasta 1M tokens, conectado en minutos con tu propia clave.
Nvidia es uno de los 178 proveedores LLM compatibles con la capa de modelos de WorkDaddy en 2026, del grupo Nubes de inferencia. El catálogo lista 98 modelos de Nvidia: 30 con razonamiento explícito, 34 con entrada de visión y 59 con llamadas a herramientas — la capacidad que más importa para el trabajo agéntico. La mayor ventana de contexto alcanza 1M tokens.
De un vistazo
| Modelos disponibles | 98 |
|---|---|
| Modelos de razonamiento | 30 |
| Modelos con visión | 34 |
| Modelos con llamadas a herramientas | 59 |
| Mayor ventana de contexto | 1M tokens |
| Endpoint de API | https://integrate.api.nvidia.com/v1 |
| Variable de clave API | NVIDIA_API_KEY |
| Adaptador SDK | @ai-sdk/openai-compatible |
| Documentación del proveedor | docs.api.nvidia.com ↗ |
Por qué ejecutar los agentes de WorkDaddy con Nvidia en 2026
Las llamadas a herramientas, el tamaño de contexto y el coste deciden lo bien que un proveedor impulsa un equipo de agentes. Nvidia aporta 59 modelos con llamadas a herramientas a WorkDaddy — suficiente para el ciclo completo de ediciones de tienda, consultas de analítica y producción de contenido — con hasta 1M tokens de contexto. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, puedes enrutar el razonamiento pesado al modelo más fuerte de Nvidia y el trabajo masivo al más barato.
Mejores modelos de Nvidia para agentes de e-commerce (2026)
Los buques insignia actuales de Nvidia en el catálogo de WorkDaddy, primero los más nuevos:
Inkling — Multimodal MoE reasoning model (975B total, 41B active) for text, image, and audio (1M context)
Laguna XS 2.1 — Agentic coding model from Poolside in the XS size class for local deployment (262K context)
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)
Nemotron 3 Ultra 550B A55B — Largest Nemotron 3 model for maximum open-weight reasoning and agent accuracy (1M context)
MiniMax-M3 — MiniMax multimodal model for long-context coding, perception, and agent planning (1M context)
Step 3.7 Flash — StepFun flash model for efficient multimodal reasoning, coding, and tool use (256K context)
Cómo conectar Nvidia a WorkDaddy
WorkDaddy habla con Nvidia en integrate.api.nvidia.com mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible. Añade tu credencial (normalmente NVIDIA_API_KEY) en Ajustes → Modelos, elige un modelo por defecto y todos los agentes podrán usarlo de inmediato.
Modelos destacados
| Modelo | Contexto | Razonamiento | Lanzamiento |
|---|---|---|---|
| Inkling | 1M | Sí | 2026-07-15 |
| Laguna XS 2.1 | 262K | Sí | 2026-07-02 |
| GLM-5.2 | 1M | Sí | 2026-06-13 |
| Nemotron 3 Ultra 550B A55B | 1M | Sí | 2026-06-04 |
| MiniMax-M3 | 1M | Sí | 2026-06-01 |
| Step 3.7 Flash | 256K | Sí | 2026-05-28 |
Cómo funciona
Conectar
En WorkDaddy, abre Ajustes → Modelos, elige Nvidia y pega tu clave API (NVIDIA_API_KEY). ¿Sin clave? Empieza con la pasarela gestionada.
Poner a trabajar a los agentes
Elige Inkling o cualquiera de los 98 modelos disponibles como predeterminado — las anulaciones por agente ajustan el modelo a la tarea.
Revisar y aprobar
La salida del agente sigue siendo borrador primero sea cual sea el modelo: revisa los diffs y aprueba las acciones como siempre.
Preguntas frecuentes
¿WorkDaddy admite Nvidia en 2026?
Sí — Nvidia es un proveedor LLM compatible con 98 modelos en el catálogo de WorkDaddy, conectado con tu clave API mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible.
¿Cuántos modelos de Nvidia puedo usar con WorkDaddy?
Hay 98 modelos listados para Nvidia, incluidos 30 de razonamiento y 34 con visión.
¿Qué ventana de contexto ofrecen los modelos de Nvidia?
Hasta 1M tokens en el modelo más grande — relevante para trabajar sobre el repositorio completo de la tienda y para informes largos de analítica.
¿Es Nvidia el mejor proveedor LLM para agentes de e-commerce?
Depende de la mezcla de tareas — Nvidia pertenece al grupo Nubes de inferencia. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, la respuesta práctica en 2026 es combinar proveedores y enrutar cada tarea al modelo que mejor encaje.
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