Thinking Machines × WorkDaddy：LLMプロバイダー連携（2026年版）
Thinking MachinesをWorkDaddyエージェントチームのエンジンに：2の利用可能モデル、最大262Kトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。
Thinking Machinesは2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「その他のプロバイダー」グループに属します。カタログにはThinking Machinesの2モデルが収録：推論2、ビジョン入力2、ツール呼び出し2——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは262Kトークン。
概要データ
| 利用可能モデル数 | 2 |
|---|---|
| 推論モデル | 2 |
| ビジョンモデル | 2 |
| ツール呼び出し対応 | 2 |
| 最大コンテキスト | 262K tokens |
| APIエンドポイント | https://tinker.thinkingmachines.dev/services/tinker-prod/anthropic/api/v1 |
| APIキー変数 | TINKER_API_KEY |
| SDKアダプター | @ai-sdk/anthropic |
| 公式ドキュメント | tinker-docs.thinkingmachines.ai ↗ |
2026年、WorkDaddyエージェントをThinking Machinesで動かす理由
ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。Thinking Machinesは2のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大262Kトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はThinking Machinesの最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。
2026年、ECエージェントに最適なThinking Machinesモデル
WorkDaddyカタログにおけるThinking Machinesの現行フラッグシップ、新しい順：
Inkling (256K) — Multimodal MoE reasoning model (975B total, 41B active) for text, image, and audio (262K context)
Inkling — Multimodal MoE reasoning model (975B total, 41B active) for text, image, and audio (66K context)
Thinking MachinesをWorkDaddyに接続する方法
WorkDaddyは@ai-sdk/anthropicアダプターでtinker.thinkingmachines.devと通信します。「設定 → モデル」で認証情報（通常はTINKER_API_KEY）を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。
主要モデル
| モデル | コンテキスト | 推論 | リリース |
|---|---|---|---|
| Inkling (256K) | 262K | 対応 | 2026-07-15 |
| Inkling | 66K | 対応 | 2026-07-15 |
動作の流れ
接続する
WorkDaddyの「設定 → モデル」でThinking Machinesを選び、APIキー（TINKER_API_KEY）を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。
エージェントに任せる
Inkling (256K)または2モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。
レビューして承認
どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト：これまで通りdiffをレビューして承認します。
よくある質問
2026年、WorkDaddyはThinking Machinesに対応していますか？
はい。Thinking Machinesは対応LLMプロバイダーで、カタログに2モデルが収録され、@ai-sdk/anthropicアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。
WorkDaddyで使えるThinking Machinesモデルはいくつですか？
Thinking Machinesのモデルは2収録されており、うち推論モデル2、ビジョン対応2です。
Thinking Machinesモデルのコンテキストウィンドウは？
最大モデルで262Kトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。
Thinking MachinesはECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか？
タスク構成次第です——Thinking Machinesは「その他のプロバイダー」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ：各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。