Thinking Machines × WorkDaddy: integración de proveedor LLM (2026)
Convierte Thinking Machines en el motor de tu equipo de agentes WorkDaddy: 2 modelos disponibles, ventanas de contexto de hasta 262K tokens, conectado en minutos con tu propia clave.
Thinking Machines es uno de los 178 proveedores LLM compatibles con la capa de modelos de WorkDaddy en 2026, del grupo Más proveedores. El catálogo lista 2 modelos de Thinking Machines: 2 con razonamiento explícito, 2 con entrada de visión y 2 con llamadas a herramientas — la capacidad que más importa para el trabajo agéntico. La mayor ventana de contexto alcanza 262K tokens.
De un vistazo
| Modelos disponibles | 2 |
|---|---|
| Modelos de razonamiento | 2 |
| Modelos con visión | 2 |
| Modelos con llamadas a herramientas | 2 |
| Mayor ventana de contexto | 262K tokens |
| Endpoint de API | https://tinker.thinkingmachines.dev/services/tinker-prod/anthropic/api/v1 |
| Variable de clave API | TINKER_API_KEY |
| Adaptador SDK | @ai-sdk/anthropic |
| Documentación del proveedor | tinker-docs.thinkingmachines.ai ↗ |
Por qué ejecutar los agentes de WorkDaddy con Thinking Machines en 2026
Las llamadas a herramientas, el tamaño de contexto y el coste deciden lo bien que un proveedor impulsa un equipo de agentes. Thinking Machines aporta 2 modelos con llamadas a herramientas a WorkDaddy — suficiente para el ciclo completo de ediciones de tienda, consultas de analítica y producción de contenido — con hasta 262K tokens de contexto. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, puedes enrutar el razonamiento pesado al modelo más fuerte de Thinking Machines y el trabajo masivo al más barato.
Mejores modelos de Thinking Machines para agentes de e-commerce (2026)
Los buques insignia actuales de Thinking Machines en el catálogo de WorkDaddy, primero los más nuevos:
Inkling (256K) — Multimodal MoE reasoning model (975B total, 41B active) for text, image, and audio (262K context)
Inkling — Multimodal MoE reasoning model (975B total, 41B active) for text, image, and audio (66K context)
Cómo conectar Thinking Machines a WorkDaddy
WorkDaddy habla con Thinking Machines en tinker.thinkingmachines.dev mediante el adaptador @ai-sdk/anthropic. Añade tu credencial (normalmente TINKER_API_KEY) en Ajustes → Modelos, elige un modelo por defecto y todos los agentes podrán usarlo de inmediato.
Modelos destacados
| Modelo | Contexto | Razonamiento | Lanzamiento |
|---|---|---|---|
| Inkling (256K) | 262K | Sí | 2026-07-15 |
| Inkling | 66K | Sí | 2026-07-15 |
Cómo funciona
Conectar
En WorkDaddy, abre Ajustes → Modelos, elige Thinking Machines y pega tu clave API (TINKER_API_KEY). ¿Sin clave? Empieza con la pasarela gestionada.
Poner a trabajar a los agentes
Elige Inkling (256K) o cualquiera de los 2 modelos disponibles como predeterminado — las anulaciones por agente ajustan el modelo a la tarea.
Revisar y aprobar
La salida del agente sigue siendo borrador primero sea cual sea el modelo: revisa los diffs y aprueba las acciones como siempre.
Preguntas frecuentes
¿WorkDaddy admite Thinking Machines en 2026?
Sí — Thinking Machines es un proveedor LLM compatible con 2 modelos en el catálogo de WorkDaddy, conectado con tu clave API mediante el adaptador @ai-sdk/anthropic.
¿Cuántos modelos de Thinking Machines puedo usar con WorkDaddy?
Hay 2 modelos listados para Thinking Machines, incluidos 2 de razonamiento y 2 con visión.
¿Qué ventana de contexto ofrecen los modelos de Thinking Machines?
Hasta 262K tokens en el modelo más grande — relevante para trabajar sobre el repositorio completo de la tienda y para informes largos de analítica.
¿Es Thinking Machines el mejor proveedor LLM para agentes de e-commerce?
Depende de la mezcla de tareas — Thinking Machines pertenece al grupo Más proveedores. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, la respuesta práctica en 2026 es combinar proveedores y enrutar cada tarea al modelo que mejor encaje.
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