Thinking Machines × WorkDaddy : intégration fournisseur LLM (2026)
Faites de Thinking Machines le moteur de votre équipe d’agents WorkDaddy : 2 modèles disponibles, fenêtres de contexte jusqu’à 262K tokens, connecté en minutes avec votre clé.
Thinking Machines est l’un des 178 fournisseurs LLM pris en charge par la couche modèle de WorkDaddy en 2026, dans le groupe Autres fournisseurs. Le catalogue liste actuellement 2 modèles de Thinking Machines : 2 avec raisonnement explicite, 2 avec entrée vision et 2 avec appels d’outils — la capacité qui compte le plus pour l’agentique. La plus grande fenêtre de contexte atteint 262K tokens.
En un coup d’œil
| Modèles disponibles | 2 |
|---|---|
| Modèles de raisonnement | 2 |
| Modèles vision | 2 |
| Modèles avec appels d’outils | 2 |
| Fenêtre de contexte max | 262K tokens |
| Point de terminaison API | https://tinker.thinkingmachines.dev/services/tinker-prod/anthropic/api/v1 |
| Variable de clé API | TINKER_API_KEY |
| Adaptateur SDK | @ai-sdk/anthropic |
| Docs du fournisseur | tinker-docs.thinkingmachines.ai ↗ |
Pourquoi faire tourner les agents WorkDaddy sur Thinking Machines en 2026
Appels d’outils, taille de contexte et coût décident de la qualité avec laquelle un fournisseur anime une équipe d’agents. Thinking Machines apporte 2 modèles à appels d’outils à WorkDaddy — de quoi alimenter la boucle complète d’éditions boutique, de requêtes analytics et de production de contenu — avec 262K tokens de contexte au sommet. WorkDaddy étant agnostique au modèle, routez le raisonnement lourd vers le plus fort modèle de Thinking Machines et le travail de masse vers le moins cher.
Meilleurs modèles Thinking Machines pour agents e-commerce (2026)
Les vaisseaux amiraux actuels de Thinking Machines dans le catalogue WorkDaddy, du plus récent au plus ancien :
Inkling (256K) — Multimodal MoE reasoning model (975B total, 41B active) for text, image, and audio (262K context)
Inkling — Multimodal MoE reasoning model (975B total, 41B active) for text, image, and audio (66K context)
Comment connecter Thinking Machines à WorkDaddy
WorkDaddy dialogue avec Thinking Machines sur tinker.thinkingmachines.dev via l’adaptateur @ai-sdk/anthropic. Ajoutez votre identifiant (généralement TINKER_API_KEY) dans Réglages → Modèles, choisissez un modèle par défaut, et chaque agent peut l’utiliser immédiatement.
Modèles phares
| Modèle | Contexte | Raisonnement | Sortie |
|---|---|---|---|
| Inkling (256K) | 262K | Oui | 2026-07-15 |
| Inkling | 66K | Oui | 2026-07-15 |
Comment ça marche
Connecter
Dans WorkDaddy, ouvrez Réglages → Modèles, choisissez Thinking Machines et collez votre clé API (TINKER_API_KEY). Pas de clé ? Commencez avec la passerelle gérée.
Mettre les agents au travail
Choisissez Inkling (256K) ou l’un des 2 modèles disponibles par défaut — les surcharges par agent adaptent le modèle à la tâche.
Relire et valider
La sortie des agents reste en brouillon d’abord quel que soit le modèle : relisez les diffs et validez les actions comme d’habitude.
Questions fréquentes
WorkDaddy prend-il en charge Thinking Machines en 2026 ?
Oui — Thinking Machines est un fournisseur LLM pris en charge avec 2 modèles au catalogue, connecté avec votre clé API via l’adaptateur @ai-sdk/anthropic.
Combien de modèles Thinking Machines puis-je utiliser avec WorkDaddy ?
2 modèles sont listés pour Thinking Machines, dont 2 modèles de raisonnement et 2 capables de vision.
Quelle fenêtre de contexte offrent les modèles Thinking Machines ?
Jusqu’à 262K tokens sur le plus grand modèle — pertinent pour le travail boutique sur dépôt entier et les longs rapports analytics.
Thinking Machines est-il le meilleur fournisseur LLM pour agents e-commerce ?
Cela dépend du mix de tâches — Thinking Machines appartient au groupe Autres fournisseurs. WorkDaddy étant agnostique au modèle, la réponse pragmatique en 2026 est de combiner les fournisseurs et de router chaque tâche vers le modèle le plus adapté.
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