TensorX × WorkDaddy：LLMプロバイダー連携（2026年版）
TensorXをWorkDaddyエージェントチームのエンジンに：23の利用可能モデル、最大1Mトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。
TensorXは2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「その他のプロバイダー」グループに属します。カタログにはTensorXの23モデルが収録：推論20、ビジョン入力9、ツール呼び出し23——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは1Mトークン。
概要データ
| 利用可能モデル数 | 23 |
|---|---|
| 推論モデル | 20 |
| ビジョンモデル | 9 |
| ツール呼び出し対応 | 23 |
| 最大コンテキスト | 1M tokens |
| APIエンドポイント | https://api.tensorx.ai/v1 |
| APIキー変数 | TENSORX_API_KEY |
| SDKアダプター | @ai-sdk/openai-compatible |
| 公式ドキュメント | docs.tensorx.ai ↗ |
2026年、WorkDaddyエージェントをTensorXで動かす理由
ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。TensorXは23のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大1Mトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はTensorXの最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。
2026年、ECエージェントに最適なTensorXモデル
WorkDaddyカタログにおけるTensorXの現行フラッグシップ、新しい順：
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)
Kimi K2.7 Code — Coding-focused Kimi model, stronger on long-horizon repo work with less overthinking (262K context)
MiniMax-M3 — MiniMax multimodal model for long-context coding, perception, and agent planning (1M context)
DeepSeek V4 Flash — Fast DeepSeek V4 lane for economical reasoning, coding, and long-context work (1M context)
DeepSeek V4 Pro — Open MoE flagship with million-token context for coding and long agent runs (1M context)
Kimi K2.6 — Multimodal Kimi workhorse for agent loops, coding tasks, and visual context (262K context)
TensorXをWorkDaddyに接続する方法
WorkDaddyは@ai-sdk/openai-compatibleアダプターでapi.tensorx.aiと通信します。「設定 → モデル」で認証情報（通常はTENSORX_API_KEY）を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。
主要モデル
| モデル | コンテキスト | 推論 | リリース |
|---|---|---|---|
| GLM-5.2 | 1M | 対応 | 2026-06-13 |
| Kimi K2.7 Code | 262K | 対応 | 2026-06-12 |
| MiniMax-M3 | 1M | 対応 | 2026-06-01 |
| DeepSeek V4 Flash | 1M | 対応 | 2026-04-24 |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 対応 | 2026-04-24 |
| Kimi K2.6 | 262K | 対応 | 2026-04-21 |
動作の流れ
接続する
WorkDaddyの「設定 → モデル」でTensorXを選び、APIキー（TENSORX_API_KEY）を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。
エージェントに任せる
GLM-5.2または23モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。
レビューして承認
どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト：これまで通りdiffをレビューして承認します。
よくある質問
2026年、WorkDaddyはTensorXに対応していますか？
はい。TensorXは対応LLMプロバイダーで、カタログに23モデルが収録され、@ai-sdk/openai-compatibleアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。
WorkDaddyで使えるTensorXモデルはいくつですか？
TensorXのモデルは23収録されており、うち推論モデル20、ビジョン対応9です。
TensorXモデルのコンテキストウィンドウは？
最大モデルで1Mトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。
TensorXはECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか？
タスク構成次第です——TensorXは「その他のプロバイダー」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ：各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。