TensorX × WorkDaddy: integración de proveedor LLM (2026)
Convierte TensorX en el motor de tu equipo de agentes WorkDaddy: 23 modelos disponibles, ventanas de contexto de hasta 1M tokens, conectado en minutos con tu propia clave.
TensorX es uno de los 178 proveedores LLM compatibles con la capa de modelos de WorkDaddy en 2026, del grupo Más proveedores. El catálogo lista 23 modelos de TensorX: 20 con razonamiento explícito, 9 con entrada de visión y 23 con llamadas a herramientas — la capacidad que más importa para el trabajo agéntico. La mayor ventana de contexto alcanza 1M tokens.
De un vistazo
| Modelos disponibles | 23 |
|---|---|
| Modelos de razonamiento | 20 |
| Modelos con visión | 9 |
| Modelos con llamadas a herramientas | 23 |
| Mayor ventana de contexto | 1M tokens |
| Endpoint de API | https://api.tensorx.ai/v1 |
| Variable de clave API | TENSORX_API_KEY |
| Adaptador SDK | @ai-sdk/openai-compatible |
| Documentación del proveedor | docs.tensorx.ai ↗ |
Por qué ejecutar los agentes de WorkDaddy con TensorX en 2026
Las llamadas a herramientas, el tamaño de contexto y el coste deciden lo bien que un proveedor impulsa un equipo de agentes. TensorX aporta 23 modelos con llamadas a herramientas a WorkDaddy — suficiente para el ciclo completo de ediciones de tienda, consultas de analítica y producción de contenido — con hasta 1M tokens de contexto. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, puedes enrutar el razonamiento pesado al modelo más fuerte de TensorX y el trabajo masivo al más barato.
Mejores modelos de TensorX para agentes de e-commerce (2026)
Los buques insignia actuales de TensorX en el catálogo de WorkDaddy, primero los más nuevos:
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)
Kimi K2.7 Code — Coding-focused Kimi model, stronger on long-horizon repo work with less overthinking (262K context)
MiniMax-M3 — MiniMax multimodal model for long-context coding, perception, and agent planning (1M context)
DeepSeek V4 Flash — Fast DeepSeek V4 lane for economical reasoning, coding, and long-context work (1M context)
DeepSeek V4 Pro — Open MoE flagship with million-token context for coding and long agent runs (1M context)
Kimi K2.6 — Multimodal Kimi workhorse for agent loops, coding tasks, and visual context (262K context)
Cómo conectar TensorX a WorkDaddy
WorkDaddy habla con TensorX en api.tensorx.ai mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible. Añade tu credencial (normalmente TENSORX_API_KEY) en Ajustes → Modelos, elige un modelo por defecto y todos los agentes podrán usarlo de inmediato.
Modelos destacados
| Modelo | Contexto | Razonamiento | Lanzamiento |
|---|---|---|---|
| GLM-5.2 | 1M | Sí | 2026-06-13 |
| Kimi K2.7 Code | 262K | Sí | 2026-06-12 |
| MiniMax-M3 | 1M | Sí | 2026-06-01 |
| DeepSeek V4 Flash | 1M | Sí | 2026-04-24 |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | Sí | 2026-04-24 |
| Kimi K2.6 | 262K | Sí | 2026-04-21 |
Cómo funciona
Conectar
En WorkDaddy, abre Ajustes → Modelos, elige TensorX y pega tu clave API (TENSORX_API_KEY). ¿Sin clave? Empieza con la pasarela gestionada.
Poner a trabajar a los agentes
Elige GLM-5.2 o cualquiera de los 23 modelos disponibles como predeterminado — las anulaciones por agente ajustan el modelo a la tarea.
Revisar y aprobar
La salida del agente sigue siendo borrador primero sea cual sea el modelo: revisa los diffs y aprueba las acciones como siempre.
Preguntas frecuentes
¿WorkDaddy admite TensorX en 2026?
Sí — TensorX es un proveedor LLM compatible con 23 modelos en el catálogo de WorkDaddy, conectado con tu clave API mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible.
¿Cuántos modelos de TensorX puedo usar con WorkDaddy?
Hay 23 modelos listados para TensorX, incluidos 20 de razonamiento y 9 con visión.
¿Qué ventana de contexto ofrecen los modelos de TensorX?
Hasta 1M tokens en el modelo más grande — relevante para trabajar sobre el repositorio completo de la tienda y para informes largos de analítica.
¿Es TensorX el mejor proveedor LLM para agentes de e-commerce?
Depende de la mezcla de tareas — TensorX pertenece al grupo Más proveedores. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, la respuesta práctica en 2026 es combinar proveedores y enrutar cada tarea al modelo que mejor encaje.
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