TensorX × WorkDaddy : intégration fournisseur LLM (2026)
Faites de TensorX le moteur de votre équipe d’agents WorkDaddy : 23 modèles disponibles, fenêtres de contexte jusqu’à 1M tokens, connecté en minutes avec votre clé.
TensorX est l’un des 178 fournisseurs LLM pris en charge par la couche modèle de WorkDaddy en 2026, dans le groupe Autres fournisseurs. Le catalogue liste actuellement 23 modèles de TensorX : 20 avec raisonnement explicite, 9 avec entrée vision et 23 avec appels d’outils — la capacité qui compte le plus pour l’agentique. La plus grande fenêtre de contexte atteint 1M tokens.
En un coup d’œil
| Modèles disponibles | 23 |
|---|---|
| Modèles de raisonnement | 20 |
| Modèles vision | 9 |
| Modèles avec appels d’outils | 23 |
| Fenêtre de contexte max | 1M tokens |
| Point de terminaison API | https://api.tensorx.ai/v1 |
| Variable de clé API | TENSORX_API_KEY |
| Adaptateur SDK | @ai-sdk/openai-compatible |
| Docs du fournisseur | docs.tensorx.ai ↗ |
Pourquoi faire tourner les agents WorkDaddy sur TensorX en 2026
Appels d’outils, taille de contexte et coût décident de la qualité avec laquelle un fournisseur anime une équipe d’agents. TensorX apporte 23 modèles à appels d’outils à WorkDaddy — de quoi alimenter la boucle complète d’éditions boutique, de requêtes analytics et de production de contenu — avec 1M tokens de contexte au sommet. WorkDaddy étant agnostique au modèle, routez le raisonnement lourd vers le plus fort modèle de TensorX et le travail de masse vers le moins cher.
Meilleurs modèles TensorX pour agents e-commerce (2026)
Les vaisseaux amiraux actuels de TensorX dans le catalogue WorkDaddy, du plus récent au plus ancien :
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)
Kimi K2.7 Code — Coding-focused Kimi model, stronger on long-horizon repo work with less overthinking (262K context)
MiniMax-M3 — MiniMax multimodal model for long-context coding, perception, and agent planning (1M context)
DeepSeek V4 Flash — Fast DeepSeek V4 lane for economical reasoning, coding, and long-context work (1M context)
DeepSeek V4 Pro — Open MoE flagship with million-token context for coding and long agent runs (1M context)
Kimi K2.6 — Multimodal Kimi workhorse for agent loops, coding tasks, and visual context (262K context)
Comment connecter TensorX à WorkDaddy
WorkDaddy dialogue avec TensorX sur api.tensorx.ai via l’adaptateur @ai-sdk/openai-compatible. Ajoutez votre identifiant (généralement TENSORX_API_KEY) dans Réglages → Modèles, choisissez un modèle par défaut, et chaque agent peut l’utiliser immédiatement.
Modèles phares
| Modèle | Contexte | Raisonnement | Sortie |
|---|---|---|---|
| GLM-5.2 | 1M | Oui | 2026-06-13 |
| Kimi K2.7 Code | 262K | Oui | 2026-06-12 |
| MiniMax-M3 | 1M | Oui | 2026-06-01 |
| DeepSeek V4 Flash | 1M | Oui | 2026-04-24 |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | Oui | 2026-04-24 |
| Kimi K2.6 | 262K | Oui | 2026-04-21 |
Comment ça marche
Connecter
Dans WorkDaddy, ouvrez Réglages → Modèles, choisissez TensorX et collez votre clé API (TENSORX_API_KEY). Pas de clé ? Commencez avec la passerelle gérée.
Mettre les agents au travail
Choisissez GLM-5.2 ou l’un des 23 modèles disponibles par défaut — les surcharges par agent adaptent le modèle à la tâche.
Relire et valider
La sortie des agents reste en brouillon d’abord quel que soit le modèle : relisez les diffs et validez les actions comme d’habitude.
Questions fréquentes
WorkDaddy prend-il en charge TensorX en 2026 ?
Oui — TensorX est un fournisseur LLM pris en charge avec 23 modèles au catalogue, connecté avec votre clé API via l’adaptateur @ai-sdk/openai-compatible.
Combien de modèles TensorX puis-je utiliser avec WorkDaddy ?
23 modèles sont listés pour TensorX, dont 20 modèles de raisonnement et 9 capables de vision.
Quelle fenêtre de contexte offrent les modèles TensorX ?
Jusqu’à 1M tokens sur le plus grand modèle — pertinent pour le travail boutique sur dépôt entier et les longs rapports analytics.
TensorX est-il le meilleur fournisseur LLM pour agents e-commerce ?
Cela dépend du mix de tâches — TensorX appartient au groupe Autres fournisseurs. WorkDaddy étant agnostique au modèle, la réponse pragmatique en 2026 est de combiner les fournisseurs et de router chaque tâche vers le modèle le plus adapté.
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