AI 搜索 playbook
你買不到 AI 答案裏的位置，也沒法給 ChatGPT 提交 sitemap。你能做的是可度量的：成為引擎檢索、抽取、引用的那個信源。
顧客問 AI 引擎買甚麼時，答案由被檢索的信源組裝而成——而在那條答案裏的存在感，是可以靠具體、不起眼的工作贏下的。這份 playbook 分三個階段跑：按引擎按 prompt 建立你的基線、讓頁面可被抽取且有佐證、然後重跑同一組 prompt 讓變化可歸因。這就是 Visibility Agent 的工作方法，度量由 GEOly AI 提供。
階段一：動手前先建基線
從你品類的真實買家問題構建 prompt 集——按市場和語言分，因為引擎按 locale 給出不同答案。定期在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 與 Google AI Overviews 上運行並記錄三件事：你是否出現、如何被定性、誰替你被引用。
prompt 來自真實買家問題，不是虛榮關鍵詞
按引擎記錄存在感、定性與被取代情況
正在贏走你引用的競品與第三方信源
按 locale 拆分的結果——通常會讓人意外
階段二：先修可檢索性，再修佐證
引擎引用它能檢索、能解析、能信任的頁面。可檢索性工作：關鍵論斷在頁面上部平實陳述、結構化數據通過校驗、乾淨的服務端渲染內容、別誤傷爬蟲。佐證工作：頁面上的論斷要經得起核查——具體數字、可指名的事實、與獨立信源一致。直接回答 prompt 集問題的頁面——比較頁、選購指南、規格頁——能掙到商品網格頁掙不到的引用。
階段三：每月重跑同一組
重跑完全相同的 prompt 集並 diff：新增提及、定性變化、被頂掉的競品。變化歸因於兩次運行之間上線的工作。某個第三方信源持續贏走你想要的引用時，它就點名了你的下一個任務——要麼在那個信源上掙到存在感，要麼建出在檢索上勝過它的頁面。
運作方式
建 prompt 集並跑基線
買家問題 prompt 集，按引擎與 locale 運行，記錄存在感與被取代。
上線可檢索性工作
可抽取的論斷、有效的結構化數據、回答真實問題的頁面。
每月 diff 並迭代
同一組重跑——變化被歸因、下一批目標被點名。
你會得到甚麼
按 prompt 與 locale 追蹤的 AI 引擎存在感基線
引擎能檢索、能抽取、能佐證的頁面
一份該頂替或該進駐的信源點名清單
上線的工作與引用變化之間的歸因
由這些 Agent 負責
可配合使用
常見問題
這不就是 SEO 改名嗎？
有重疊——乾淨結構和可信內容兩邊都受益——但度量不同（引用而非排位），部分手法也分化：便於抽取的寫法和佐證更重要，一些經典排名手法不那麼重要。
引用多快會動？
比付費慢、比域名權重快。可檢索性修復在某些引擎上數週可見；頂掉根深蒂固的信源要更久。按月度量是誠實的節奏。
小品牌也值得做嗎？
尤其值得：AI 答案對「具體、結構好、可信的細分內容」的獎勵，超過經典排名對域名規模的獎勵。對小店，成為一個窄問題的可引用答案，是當下最能贏的可見度遊戲。
GEOly AI 在這份 playbook 裏做甚麼？
它是度量層——跑 prompt 集、按引擎與 locale 記錄存在感與被取代。Visibility Agent 消費這些數據並做頁面工作。