AI 搜索 playbook
你买不到 AI 答案里的位置，也没法给 ChatGPT 提交 sitemap。你能做的是可度量的：成为引擎检索、抽取、引用的那个信源。
顾客问 AI 引擎买什么时，答案由被检索的信源组装而成——而在那条答案里的存在感，是可以靠具体、不起眼的工作赢下的。这份 playbook 分三个阶段跑：按引擎按 prompt 建立你的基线、让页面可被抽取且有佐证、然后重跑同一组 prompt 让变化可归因。这就是 Visibility Agent 的工作方法，度量由 GEOly AI 提供。
阶段一：动手前先建基线
从你品类的真实买家问题构建 prompt 集——按市场和语言分，因为引擎按 locale 给出不同答案。定期在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 与 Google AI Overviews 上运行并记录三件事：你是否出现、如何被定性、谁替你被引用。
prompt 来自真实买家问题，不是虚荣关键词
按引擎记录存在感、定性与被取代情况
正在赢走你引用的竞品与第三方信源
按 locale 拆分的结果——通常会让人意外
阶段二：先修可检索性，再修佐证
引擎引用它能检索、能解析、能信任的页面。可检索性工作：关键论断在页面上部平实陈述、结构化数据通过校验、干净的服务端渲染内容、别误伤爬虫。佐证工作：页面上的论断要经得起核查——具体数字、可指名的事实、与独立信源一致。直接回答 prompt 集问题的页面——比较页、选购指南、规格页——能挣到商品网格页挣不到的引用。
阶段三：每月重跑同一组
重跑完全相同的 prompt 集并 diff：新增提及、定性变化、被顶掉的竞品。变化归因于两次运行之间上线的工作。某个第三方信源持续赢走你想要的引用时，它就点名了你的下一个任务——要么在那个信源上挣到存在感，要么建出在检索上胜过它的页面。
运行方式
建 prompt 集并跑基线
买家问题 prompt 集，按引擎与 locale 运行，记录存在感与被取代。
上线可检索性工作
可抽取的论断、有效的结构化数据、回答真实问题的页面。
每月 diff 并迭代
同一组重跑——变化被归因、下一批目标被点名。
你会得到什么
按 prompt 与 locale 追踪的 AI 引擎存在感基线
引擎能检索、能抽取、能佐证的页面
一份该顶替或该进驻的信源点名清单
上线的工作与引用变化之间的归因
由这些 Agent 负责
可配合使用
常见问题
这不就是 SEO 改名吗？
有重叠——干净结构和可信内容两边都受益——但度量不同（引用而非排位），部分手法也分化：便于抽取的写法和佐证更重要，一些经典排名手法不那么重要。
引用多快会动？
比付费慢、比域名权重快。可检索性修复在某些引擎上数周可见；顶掉根深蒂固的信源要更久。按月度量是诚实的节奏。
小品牌也值得做吗？
尤其值得：AI 答案对「具体、结构好、可信的细分内容」的奖励，超过经典排名对域名规模的奖励。对小店，成为一个窄问题的可引用答案，是当下最能赢的可见度游戏。
GEOly AI 在这份 playbook 里做什么？
它是度量层——跑 prompt 集、按引擎与 locale 记录存在感与被取代。Visibility Agent 消费这些数据并做页面工作。