Databricks × WorkDaddy : intégration fournisseur LLM (2026)

Faites de Databricks le moteur de votre équipe d’agents WorkDaddy : 30 modèles disponibles, fenêtres de contexte jusqu’à 1.1M tokens, connecté en minutes avec votre clé.

Databricks est l’un des 178 fournisseurs LLM pris en charge par la couche modèle de WorkDaddy en 2026, dans le groupe Plateformes de données d’entreprise. Le catalogue liste actuellement 30 modèles de Databricks : 30 avec raisonnement explicite, 27 avec entrée vision et 30 avec appels d’outils — la capacité qui compte le plus pour l’agentique. La plus grande fenêtre de contexte atteint 1.1M tokens.

En un coup d’œil

Modèles disponibles 30
Modèles de raisonnement 30
Modèles vision 27
Modèles avec appels d’outils 30
Fenêtre de contexte max 1.1M tokens
Point de terminaison API https://${DATABRICKS_HOST}/ai-gateway/mlflow/v1
Variable de clé API DATABRICKS_HOST
Adaptateur SDK @ai-sdk/openai-compatible
Docs du fournisseur docs.databricks.com ↗

Pourquoi faire tourner les agents WorkDaddy sur Databricks en 2026

Appels d’outils, taille de contexte et coût décident de la qualité avec laquelle un fournisseur anime une équipe d’agents. Databricks apporte 30 modèles à appels d’outils à WorkDaddy — de quoi alimenter la boucle complète d’éditions boutique, de requêtes analytics et de production de contenu — avec 1.1M tokens de contexte au sommet. WorkDaddy étant agnostique au modèle, routez le raisonnement lourd vers le plus fort modèle de Databricks et le travail de masse vers le moins cher.

Meilleurs modèles Databricks pour agents e-commerce (2026)

Les vaisseaux amiraux actuels de Databricks dans le catalogue WorkDaddy, du plus récent au plus ancien :

  • GPT-5.6 Sol — Frontier GPT-5.6 model for complex professional work, coding, and agentic workflows (1.1M context)

  • GPT-5.6 Terra — Balanced GPT-5.6 model for capable, cost-efficient everyday work (1.1M context)

  • GPT-5.6 Luna — Cost-efficient GPT-5.6 model for fast, high-volume workloads (400K context)

  • GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)

  • Kimi K2.7 Code — Coding-focused Kimi model, stronger on long-horizon repo work with less overthinking (262K context)

  • GPT-5.5 — Default frontier GPT for coding, computer use, research, and knowledge work (1.1M context)

Comment connecter Databricks à WorkDaddy

WorkDaddy dialogue avec Databricks sur ${databricks_host} via l’adaptateur @ai-sdk/openai-compatible. Ajoutez votre identifiant (généralement DATABRICKS_HOST) dans Réglages → Modèles, choisissez un modèle par défaut, et chaque agent peut l’utiliser immédiatement.

Modèles phares

Modèle Contexte Raisonnement Sortie
GPT-5.6 Sol 1.1M Oui 2026-07-09
GPT-5.6 Terra 1.1M Oui 2026-07-09
GPT-5.6 Luna 400K Oui 2026-07-09
GLM-5.2 1M Oui 2026-06-13
Kimi K2.7 Code 262K Oui 2026-06-12
GPT-5.5 1.1M Oui 2026-04-23

Comment ça marche

01

Connecter

Dans WorkDaddy, ouvrez Réglages → Modèles, choisissez Databricks et collez votre clé API (DATABRICKS_HOST). Pas de clé ? Commencez avec la passerelle gérée.

02

Mettre les agents au travail

Choisissez GPT-5.6 Sol ou l’un des 30 modèles disponibles par défaut — les surcharges par agent adaptent le modèle à la tâche.

03

Relire et valider

La sortie des agents reste en brouillon d’abord quel que soit le modèle : relisez les diffs et validez les actions comme d’habitude.

Questions fréquentes

WorkDaddy prend-il en charge Databricks en 2026 ?

Oui — Databricks est un fournisseur LLM pris en charge avec 30 modèles au catalogue, connecté avec votre clé API via l’adaptateur @ai-sdk/openai-compatible.

Combien de modèles Databricks puis-je utiliser avec WorkDaddy ?

30 modèles sont listés pour Databricks, dont 30 modèles de raisonnement et 27 capables de vision.

Quelle fenêtre de contexte offrent les modèles Databricks ?

Jusqu’à 1.1M tokens sur le plus grand modèle — pertinent pour le travail boutique sur dépôt entier et les longs rapports analytics.

Databricks est-il le meilleur fournisseur LLM pour agents e-commerce ?

Cela dépend du mix de tâches — Databricks appartient au groupe Plateformes de données d’entreprise. WorkDaddy étant agnostique au modèle, la réponse pragmatique en 2026 est de combiner les fournisseurs et de router chaque tâche vers le modèle le plus adapté.

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