Databricks × WorkDaddy：LLMプロバイダー連携（2026年版）
DatabricksをWorkDaddyエージェントチームのエンジンに：30の利用可能モデル、最大1.1Mトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。
Databricksは2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「エンタープライズデータ基盤」グループに属します。カタログにはDatabricksの30モデルが収録：推論30、ビジョン入力27、ツール呼び出し30——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは1.1Mトークン。
概要データ
| 利用可能モデル数 | 30 |
|---|---|
| 推論モデル | 30 |
| ビジョンモデル | 27 |
| ツール呼び出し対応 | 30 |
| 最大コンテキスト | 1.1M tokens |
| APIエンドポイント | https://${DATABRICKS_HOST}/ai-gateway/mlflow/v1 |
| APIキー変数 | DATABRICKS_HOST |
| SDKアダプター | @ai-sdk/openai-compatible |
| 公式ドキュメント | docs.databricks.com ↗ |
2026年、WorkDaddyエージェントをDatabricksで動かす理由
ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。Databricksは30のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大1.1Mトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はDatabricksの最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。
2026年、ECエージェントに最適なDatabricksモデル
WorkDaddyカタログにおけるDatabricksの現行フラッグシップ、新しい順：
GPT-5.6 Sol — Frontier GPT-5.6 model for complex professional work, coding, and agentic workflows (1.1M context)
GPT-5.6 Terra — Balanced GPT-5.6 model for capable, cost-efficient everyday work (1.1M context)
GPT-5.6 Luna — Cost-efficient GPT-5.6 model for fast, high-volume workloads (400K context)
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)
Kimi K2.7 Code — Coding-focused Kimi model, stronger on long-horizon repo work with less overthinking (262K context)
GPT-5.5 — Default frontier GPT for coding, computer use, research, and knowledge work (1.1M context)
DatabricksをWorkDaddyに接続する方法
WorkDaddyは@ai-sdk/openai-compatibleアダプターで${databricks_host}と通信します。「設定 → モデル」で認証情報（通常はDATABRICKS_HOST）を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。
主要モデル
| モデル | コンテキスト | 推論 | リリース |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 1.1M | 対応 | 2026-07-09 |
| GPT-5.6 Terra | 1.1M | 対応 | 2026-07-09 |
| GPT-5.6 Luna | 400K | 対応 | 2026-07-09 |
| GLM-5.2 | 1M | 対応 | 2026-06-13 |
| Kimi K2.7 Code | 262K | 対応 | 2026-06-12 |
| GPT-5.5 | 1.1M | 対応 | 2026-04-23 |
動作の流れ
接続する
WorkDaddyの「設定 → モデル」でDatabricksを選び、APIキー（DATABRICKS_HOST）を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。
エージェントに任せる
GPT-5.6 Solまたは30モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。
レビューして承認
どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト：これまで通りdiffをレビューして承認します。
よくある質問
2026年、WorkDaddyはDatabricksに対応していますか？
はい。Databricksは対応LLMプロバイダーで、カタログに30モデルが収録され、@ai-sdk/openai-compatibleアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。
WorkDaddyで使えるDatabricksモデルはいくつですか？
Databricksのモデルは30収録されており、うち推論モデル30、ビジョン対応27です。
Databricksモデルのコンテキストウィンドウは？
最大モデルで1.1Mトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。
DatabricksはECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか？
タスク構成次第です——Databricksは「エンタープライズデータ基盤」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ：各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。