Databricks × WorkDaddy: integración de proveedor LLM (2026)
Convierte Databricks en el motor de tu equipo de agentes WorkDaddy: 30 modelos disponibles, ventanas de contexto de hasta 1.1M tokens, conectado en minutos con tu propia clave.
Databricks es uno de los 178 proveedores LLM compatibles con la capa de modelos de WorkDaddy en 2026, del grupo Plataformas de datos empresariales. El catálogo lista 30 modelos de Databricks: 30 con razonamiento explícito, 27 con entrada de visión y 30 con llamadas a herramientas — la capacidad que más importa para el trabajo agéntico. La mayor ventana de contexto alcanza 1.1M tokens.
De un vistazo
| Modelos disponibles | 30 |
|---|---|
| Modelos de razonamiento | 30 |
| Modelos con visión | 27 |
| Modelos con llamadas a herramientas | 30 |
| Mayor ventana de contexto | 1.1M tokens |
| Endpoint de API | https://${DATABRICKS_HOST}/ai-gateway/mlflow/v1 |
| Variable de clave API | DATABRICKS_HOST |
| Adaptador SDK | @ai-sdk/openai-compatible |
| Documentación del proveedor | docs.databricks.com ↗ |
Por qué ejecutar los agentes de WorkDaddy con Databricks en 2026
Las llamadas a herramientas, el tamaño de contexto y el coste deciden lo bien que un proveedor impulsa un equipo de agentes. Databricks aporta 30 modelos con llamadas a herramientas a WorkDaddy — suficiente para el ciclo completo de ediciones de tienda, consultas de analítica y producción de contenido — con hasta 1.1M tokens de contexto. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, puedes enrutar el razonamiento pesado al modelo más fuerte de Databricks y el trabajo masivo al más barato.
Mejores modelos de Databricks para agentes de e-commerce (2026)
Los buques insignia actuales de Databricks en el catálogo de WorkDaddy, primero los más nuevos:
GPT-5.6 Sol — Frontier GPT-5.6 model for complex professional work, coding, and agentic workflows (1.1M context)
GPT-5.6 Terra — Balanced GPT-5.6 model for capable, cost-efficient everyday work (1.1M context)
GPT-5.6 Luna — Cost-efficient GPT-5.6 model for fast, high-volume workloads (400K context)
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)
Kimi K2.7 Code — Coding-focused Kimi model, stronger on long-horizon repo work with less overthinking (262K context)
GPT-5.5 — Default frontier GPT for coding, computer use, research, and knowledge work (1.1M context)
Cómo conectar Databricks a WorkDaddy
WorkDaddy habla con Databricks en ${databricks_host} mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible. Añade tu credencial (normalmente DATABRICKS_HOST) en Ajustes → Modelos, elige un modelo por defecto y todos los agentes podrán usarlo de inmediato.
Modelos destacados
| Modelo | Contexto | Razonamiento | Lanzamiento |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 1.1M | Sí | 2026-07-09 |
| GPT-5.6 Terra | 1.1M | Sí | 2026-07-09 |
| GPT-5.6 Luna | 400K | Sí | 2026-07-09 |
| GLM-5.2 | 1M | Sí | 2026-06-13 |
| Kimi K2.7 Code | 262K | Sí | 2026-06-12 |
| GPT-5.5 | 1.1M | Sí | 2026-04-23 |
Cómo funciona
Conectar
En WorkDaddy, abre Ajustes → Modelos, elige Databricks y pega tu clave API (DATABRICKS_HOST). ¿Sin clave? Empieza con la pasarela gestionada.
Poner a trabajar a los agentes
Elige GPT-5.6 Sol o cualquiera de los 30 modelos disponibles como predeterminado — las anulaciones por agente ajustan el modelo a la tarea.
Revisar y aprobar
La salida del agente sigue siendo borrador primero sea cual sea el modelo: revisa los diffs y aprueba las acciones como siempre.
Preguntas frecuentes
¿WorkDaddy admite Databricks en 2026?
Sí — Databricks es un proveedor LLM compatible con 30 modelos en el catálogo de WorkDaddy, conectado con tu clave API mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible.
¿Cuántos modelos de Databricks puedo usar con WorkDaddy?
Hay 30 modelos listados para Databricks, incluidos 30 de razonamiento y 27 con visión.
¿Qué ventana de contexto ofrecen los modelos de Databricks?
Hasta 1.1M tokens en el modelo más grande — relevante para trabajar sobre el repositorio completo de la tienda y para informes largos de analítica.
¿Es Databricks el mejor proveedor LLM para agentes de e-commerce?
Depende de la mezcla de tareas — Databricks pertenece al grupo Plataformas de datos empresariales. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, la respuesta práctica en 2026 es combinar proveedores y enrutar cada tarea al modelo que mejor encaje.
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