Weights & Biases × WorkDaddy : intégration fournisseur LLM (2026)
Faites de Weights & Biases le moteur de votre équipe d’agents WorkDaddy : 31 modèles disponibles, fenêtres de contexte jusqu’à 1M tokens, connecté en minutes avec votre clé.
Weights & Biases est l’un des 178 fournisseurs LLM pris en charge par la couche modèle de WorkDaddy en 2026, dans le groupe Plateformes de données d’entreprise. Le catalogue liste actuellement 31 modèles de Weights & Biases : 20 avec raisonnement explicite, 10 avec entrée vision et 31 avec appels d’outils — la capacité qui compte le plus pour l’agentique. La plus grande fenêtre de contexte atteint 1M tokens.
En un coup d’œil
| Modèles disponibles | 31 |
|---|---|
| Modèles de raisonnement | 20 |
| Modèles vision | 10 |
| Modèles avec appels d’outils | 31 |
| Fenêtre de contexte max | 1M tokens |
| Point de terminaison API | https://api.inference.wandb.ai/v1 |
| Variable de clé API | WANDB_API_KEY |
| Adaptateur SDK | @ai-sdk/openai-compatible |
| Docs du fournisseur | docs.wandb.ai ↗ |
Pourquoi faire tourner les agents WorkDaddy sur Weights & Biases en 2026
Appels d’outils, taille de contexte et coût décident de la qualité avec laquelle un fournisseur anime une équipe d’agents. Weights & Biases apporte 31 modèles à appels d’outils à WorkDaddy — de quoi alimenter la boucle complète d’éditions boutique, de requêtes analytics et de production de contenu — avec 1M tokens de contexte au sommet. WorkDaddy étant agnostique au modèle, routez le raisonnement lourd vers le plus fort modèle de Weights & Biases et le travail de masse vers le moins cher.
Meilleurs modèles Weights & Biases pour agents e-commerce (2026)
Les vaisseaux amiraux actuels de Weights & Biases dans le catalogue WorkDaddy, du plus récent au plus ancien :
Kimi K3 — Kimi K3 is a 2.8T-parameter multimodal MoE model with 104B active parameters built for long-horizon coding and agentic workflows. (1M context)
GLM 5.2 — GLM-5.2 is a Mixture-of-Experts language model featuring 40 billion activated parameters and a total of 744 billion parameters. (262K context)
MiniMax M3 — MiniMax M3 is a multimodal MoE model with 23B active parameters optimized for coding and agentic workflows. (262K context)
Kimi K2.7 Code — Kimi K2.7 Code is a 1T-parameter MoE model with 32B active parameters purpose-built for long-horizon agentic coding and software engineering. (262K context)
Nemotron 3 Ultra — Nemotron 3 Ultra is a powerful MoE model designed for long-running agents across coding, deep research, and enterprise automation. (262K context)
Mellum2 12B A2.5B — Mellum2-12B-A2.5B-Instruct is a fast MoE model with 131K context built for coding, tool use, and low-latency AI workflows. (131K context)
Comment connecter Weights & Biases à WorkDaddy
WorkDaddy dialogue avec Weights & Biases sur api.inference.wandb.ai via l’adaptateur @ai-sdk/openai-compatible. Ajoutez votre identifiant (généralement WANDB_API_KEY) dans Réglages → Modèles, choisissez un modèle par défaut, et chaque agent peut l’utiliser immédiatement.
Modèles phares
| Modèle | Contexte | Raisonnement | Sortie |
|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 1M | Oui | 2026-07-16 |
| GLM 5.2 | 262K | Oui | 2026-06-16 |
| MiniMax M3 | 262K | Oui | 2026-06-12 |
| Kimi K2.7 Code | 262K | Oui | 2026-06-12 |
| Nemotron 3 Ultra | 262K | Oui | 2026-06-04 |
| Mellum2 12B A2.5B | 131K | Non | 2026-06-01 |
Comment ça marche
Connecter
Dans WorkDaddy, ouvrez Réglages → Modèles, choisissez Weights & Biases et collez votre clé API (WANDB_API_KEY). Pas de clé ? Commencez avec la passerelle gérée.
Mettre les agents au travail
Choisissez Kimi K3 ou l’un des 31 modèles disponibles par défaut — les surcharges par agent adaptent le modèle à la tâche.
Relire et valider
La sortie des agents reste en brouillon d’abord quel que soit le modèle : relisez les diffs et validez les actions comme d’habitude.
Questions fréquentes
WorkDaddy prend-il en charge Weights & Biases en 2026 ?
Oui — Weights & Biases est un fournisseur LLM pris en charge avec 31 modèles au catalogue, connecté avec votre clé API via l’adaptateur @ai-sdk/openai-compatible.
Combien de modèles Weights & Biases puis-je utiliser avec WorkDaddy ?
31 modèles sont listés pour Weights & Biases, dont 20 modèles de raisonnement et 10 capables de vision.
Quelle fenêtre de contexte offrent les modèles Weights & Biases ?
Jusqu’à 1M tokens sur le plus grand modèle — pertinent pour le travail boutique sur dépôt entier et les longs rapports analytics.
Weights & Biases est-il le meilleur fournisseur LLM pour agents e-commerce ?
Cela dépend du mix de tâches — Weights & Biases appartient au groupe Plateformes de données d’entreprise. WorkDaddy étant agnostique au modèle, la réponse pragmatique en 2026 est de combiner les fournisseurs et de router chaque tâche vers le modèle le plus adapté.
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