Weights & Biases 集成 WorkDaddy：大模型接入（2026）
让 Weights & Biases 成为你 WorkDaddy Agent 团队的引擎：31 个可用模型、上下文窗口最高 1M token，用自己的密钥几分钟接入。
Weights & Biases 是 2026 年 WorkDaddy 模型层支持的 178 家 LLM 提供商之一，属于「企业数据平台」组。目录当前收录 Weights & Biases 的 31 个模型：20 个显式推理、10 个视觉输入、31 个支持工具调用——这正是 Agent 工作最关键的能力。最大上下文窗口达 1M token。
关键信息一览
| 可用模型数 | 31 |
|---|---|
| 推理模型 | 20 |
| 视觉模型 | 10 |
| 支持工具调用 | 31 |
| 最大上下文窗口 | 1M tokens |
| API 端点 | https://api.inference.wandb.ai/v1 |
| API Key 变量 | WANDB_API_KEY |
| SDK 适配器 | @ai-sdk/openai-compatible |
| 官方文档 | docs.wandb.ai ↗ |
2026 年为什么让 WorkDaddy Agent 跑在 Weights & Biases 上
工具调用、上下文规模和成本决定一家提供商驱动 Agent 团队的水平。Weights & Biases 为 WorkDaddy 带来 31 个工具调用模型——足以支撑店铺修改、数据查询、内容生产的完整闭环——顶配 1M token 上下文可处理整仓代码和长报告。WorkDaddy 模型无关，你可以把重推理路由给 Weights & Biases 最强的模型，批量任务交给最便宜的，同一支团队内完成。
2026 年 Weights & Biases 最佳电商 Agent 模型
WorkDaddy 目录中 Weights & Biases 当前的旗舰阵容，按发布时间从新到旧：
Kimi K3 — Kimi K3 is a 2.8T-parameter multimodal MoE model with 104B active parameters built for long-horizon coding and agentic workflows. (1M context)
GLM 5.2 — GLM-5.2 is a Mixture-of-Experts language model featuring 40 billion activated parameters and a total of 744 billion parameters. (262K context)
MiniMax M3 — MiniMax M3 is a multimodal MoE model with 23B active parameters optimized for coding and agentic workflows. (262K context)
Kimi K2.7 Code — Kimi K2.7 Code is a 1T-parameter MoE model with 32B active parameters purpose-built for long-horizon agentic coding and software engineering. (262K context)
Nemotron 3 Ultra — Nemotron 3 Ultra is a powerful MoE model designed for long-running agents across coding, deep research, and enterprise automation. (262K context)
Mellum2 12B A2.5B — Mellum2-12B-A2.5B-Instruct is a fast MoE model with 131K context built for coding, tool use, and low-latency AI workflows. (131K context)
如何把 Weights & Biases 接入 WorkDaddy
WorkDaddy 通过 @ai-sdk/openai-compatible 适配器与 api.inference.wandb.ai 通信。在「设置 → 模型」里添加凭据（通常是 WANDB_API_KEY），选择默认模型，所有 Agent 即刻可用——也可以把 Weights & Biases 作为多引擎之一，让任务自动路由到最合适的模型。
代表模型
| 模型 | 上下文 | 推理 | 发布时间 |
|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 1M | 支持 | 2026-07-16 |
| GLM 5.2 | 262K | 支持 | 2026-06-16 |
| MiniMax M3 | 262K | 支持 | 2026-06-12 |
| Kimi K2.7 Code | 262K | 支持 | 2026-06-12 |
| Nemotron 3 Ultra | 262K | 支持 | 2026-06-04 |
| Mellum2 12B A2.5B | 131K | 不支持 | 2026-06-01 |
运行方式
完成连接
在 WorkDaddy 打开「设置 → 模型」，选择 Weights & Biases，粘贴你的 API Key（WANDB_API_KEY）。没有密钥？可先用托管网关。
交给 Agent 干活
把 Kimi K3 或 31 个可用模型中的任何一个设为默认——支持按 Agent 覆写，让模型匹配任务。
审阅并批准
无论用什么模型，Agent 输出都保持草稿优先：像往常一样审阅 diff、批准操作。
常见问题
2026 年 WorkDaddy 支持 Weights & Biases 吗？
支持——Weights & Biases 是受支持的 LLM 提供商，目录收录其 31 个模型，通过 @ai-sdk/openai-compatible 适配器以自带 API Key 方式接入。
在 WorkDaddy 里能用多少个 Weights & Biases 模型？
目录为 Weights & Biases 收录 31 个模型，其中 20 个推理模型、10 个视觉模型。上文旗舰阵容展示了最新的几款。
Weights & Biases 模型的上下文窗口有多大？
最大型号可达 1M token——适合整仓店铺代码和长篇分析报告。
Weights & Biases 是电商 Agent 的最佳大模型提供商吗？
取决于任务组合——Weights & Biases 属于「企业数据平台」组。WorkDaddy 模型无关，2026 年的务实答案是组合使用：每个 Agent 任务路由到最合适的模型。