Atomic Chat × WorkDaddy : intégration fournisseur LLM (2026)
Faites de Atomic Chat le moteur de votre équipe d’agents WorkDaddy : 5 modèles disponibles, fenêtres de contexte jusqu’à 131K tokens, connecté en minutes avec votre clé.
Atomic Chat est l’un des 178 fournisseurs LLM pris en charge par la couche modèle de WorkDaddy en 2026, dans le groupe Local & privé. Le catalogue liste actuellement 5 modèles de Atomic Chat : 0 avec raisonnement explicite, 2 avec entrée vision et 3 avec appels d’outils — la capacité qui compte le plus pour l’agentique. La plus grande fenêtre de contexte atteint 131K tokens.
En un coup d’œil
| Modèles disponibles | 5 |
|---|---|
| Modèles de raisonnement | 0 |
| Modèles vision | 2 |
| Modèles avec appels d’outils | 3 |
| Fenêtre de contexte max | 131K tokens |
| Point de terminaison API | http://127.0.0.1:1337/v1 |
| Variable de clé API | ATOMIC_CHAT_API_KEY |
| Adaptateur SDK | @ai-sdk/openai-compatible |
| Docs du fournisseur | atomic.chat ↗ |
Pourquoi faire tourner les agents WorkDaddy sur Atomic Chat en 2026
Appels d’outils, taille de contexte et coût décident de la qualité avec laquelle un fournisseur anime une équipe d’agents. Atomic Chat apporte 3 modèles à appels d’outils à WorkDaddy — de quoi alimenter la boucle complète d’éditions boutique, de requêtes analytics et de production de contenu — avec 131K tokens de contexte au sommet. WorkDaddy étant agnostique au modèle, routez le raisonnement lourd vers le plus fort modèle de Atomic Chat et le travail de masse vers le moins cher.
Meilleurs modèles Atomic Chat pour agents e-commerce (2026)
Les vaisseaux amiraux actuels de Atomic Chat dans le catalogue WorkDaddy, du plus récent au plus ancien :
Gemma 4 E4B Instruct (IQ4_XS) — Open Gemma instruction model for efficient chat and self-hosted deployments (33K context)
Gemma 4 E4B Instruct (MLX 4-bit) — Open Gemma instruction model for efficient chat and self-hosted deployments (33K context)
Qwen 3.5 9B (Q4_K_M) — Qwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks (33K context)
Qwen 3.5 9B (MLX 4-bit) — Qwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks (33K context)
Meta Llama 3.1 8B Instruct (GGUF) — Open Llama instruction model for multilingual chat, reasoning, and coding (131K context)
Comment connecter Atomic Chat à WorkDaddy
WorkDaddy dialogue avec Atomic Chat sur 127.0.0.1 via l’adaptateur @ai-sdk/openai-compatible. Ajoutez votre identifiant (généralement ATOMIC_CHAT_API_KEY) dans Réglages → Modèles, choisissez un modèle par défaut, et chaque agent peut l’utiliser immédiatement.
Modèles phares
| Modèle | Contexte | Raisonnement | Sortie |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B Instruct (IQ4_XS) | 33K | Non | 2026-04-02 |
| Gemma 4 E4B Instruct (MLX 4-bit) | 33K | Non | 2026-04-02 |
| Qwen 3.5 9B (Q4_K_M) | 33K | Non | 2026-03-05 |
| Qwen 3.5 9B (MLX 4-bit) | 33K | Non | 2026-03-05 |
| Meta Llama 3.1 8B Instruct (GGUF) | 131K | Non | 2024-07-23 |
Comment ça marche
Connecter
Dans WorkDaddy, ouvrez Réglages → Modèles, choisissez Atomic Chat et collez votre clé API (ATOMIC_CHAT_API_KEY). Pas de clé ? Commencez avec la passerelle gérée.
Mettre les agents au travail
Choisissez Gemma 4 E4B Instruct (IQ4_XS) ou l’un des 5 modèles disponibles par défaut — les surcharges par agent adaptent le modèle à la tâche.
Relire et valider
La sortie des agents reste en brouillon d’abord quel que soit le modèle : relisez les diffs et validez les actions comme d’habitude.
Questions fréquentes
WorkDaddy prend-il en charge Atomic Chat en 2026 ?
Oui — Atomic Chat est un fournisseur LLM pris en charge avec 5 modèles au catalogue, connecté avec votre clé API via l’adaptateur @ai-sdk/openai-compatible.
Combien de modèles Atomic Chat puis-je utiliser avec WorkDaddy ?
5 modèles sont listés pour Atomic Chat, dont 0 modèles de raisonnement et 2 capables de vision.
Quelle fenêtre de contexte offrent les modèles Atomic Chat ?
Jusqu’à 131K tokens sur le plus grand modèle — pertinent pour le travail boutique sur dépôt entier et les longs rapports analytics.
Atomic Chat est-il le meilleur fournisseur LLM pour agents e-commerce ?
Cela dépend du mix de tâches — Atomic Chat appartient au groupe Local & privé. WorkDaddy étant agnostique au modèle, la réponse pragmatique en 2026 est de combiner les fournisseurs et de router chaque tâche vers le modèle le plus adapté.
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