Tinfoil × WorkDaddy : intégration fournisseur LLM (2026)

Faites de Tinfoil le moteur de votre équipe d’agents WorkDaddy : 7 modèles disponibles, fenêtres de contexte jusqu’à 384K tokens, connecté en minutes avec votre clé.

Tinfoil est l’un des 178 fournisseurs LLM pris en charge par la couche modèle de WorkDaddy en 2026, dans le groupe Local & privé. Le catalogue liste actuellement 7 modèles de Tinfoil : 5 avec raisonnement explicite, 2 avec entrée vision et 6 avec appels d’outils — la capacité qui compte le plus pour l’agentique. La plus grande fenêtre de contexte atteint 384K tokens.

En un coup d’œil

Modèles disponibles 7
Modèles de raisonnement 5
Modèles vision 2
Modèles avec appels d’outils 6
Fenêtre de contexte max 384K tokens
Point de terminaison API https://inference.tinfoil.sh/v1
Variable de clé API TINFOIL_API_KEY
Adaptateur SDK @ai-sdk/openai-compatible
Docs du fournisseur docs.tinfoil.sh ↗

Pourquoi faire tourner les agents WorkDaddy sur Tinfoil en 2026

Appels d’outils, taille de contexte et coût décident de la qualité avec laquelle un fournisseur anime une équipe d’agents. Tinfoil apporte 6 modèles à appels d’outils à WorkDaddy — de quoi alimenter la boucle complète d’éditions boutique, de requêtes analytics et de production de contenu — avec 384K tokens de contexte au sommet. WorkDaddy étant agnostique au modèle, routez le raisonnement lourd vers le plus fort modèle de Tinfoil et le travail de masse vers le moins cher.

Meilleurs modèles Tinfoil pour agents e-commerce (2026)

Les vaisseaux amiraux actuels de Tinfoil dans le catalogue WorkDaddy, du plus récent au plus ancien :

  • GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (384K context)

  • Kimi K2.6 — Multimodal Kimi workhorse for agent loops, coding tasks, and visual context (256K context)

  • Gemma 4 31B IT — Largest Gemma 4 instruction model for open, self-hosted chat and reasoning (256K context)

  • gpt-oss-safeguard-120b — Safety model for policy screening, moderation, and risk-aware routing workflows (131K context)

  • gpt-oss-120b — Open GPT reasoning model for self-hosted agents and controllable deployments (131K context)

  • Llama-3.3-70B-Instruct — Popular open Llama workhorse for multilingual chat, coding, and self-hosting (128K context)

Comment connecter Tinfoil à WorkDaddy

WorkDaddy dialogue avec Tinfoil sur inference.tinfoil.sh via l’adaptateur @ai-sdk/openai-compatible. Ajoutez votre identifiant (généralement TINFOIL_API_KEY) dans Réglages → Modèles, choisissez un modèle par défaut, et chaque agent peut l’utiliser immédiatement.

Modèles phares

Modèle Contexte Raisonnement Sortie
GLM-5.2 384K Oui 2026-06-13
Kimi K2.6 256K Oui 2026-04-21
Gemma 4 31B IT 256K Oui 2026-04-02
gpt-oss-safeguard-120b 131K Oui 2025-10-29
gpt-oss-120b 131K Oui 2025-08-05
Llama-3.3-70B-Instruct 128K Non 2024-12-06

Comment ça marche

01

Connecter

Dans WorkDaddy, ouvrez Réglages → Modèles, choisissez Tinfoil et collez votre clé API (TINFOIL_API_KEY). Pas de clé ? Commencez avec la passerelle gérée.

02

Mettre les agents au travail

Choisissez GLM-5.2 ou l’un des 7 modèles disponibles par défaut — les surcharges par agent adaptent le modèle à la tâche.

03

Relire et valider

La sortie des agents reste en brouillon d’abord quel que soit le modèle : relisez les diffs et validez les actions comme d’habitude.

Questions fréquentes

WorkDaddy prend-il en charge Tinfoil en 2026 ?

Oui — Tinfoil est un fournisseur LLM pris en charge avec 7 modèles au catalogue, connecté avec votre clé API via l’adaptateur @ai-sdk/openai-compatible.

Combien de modèles Tinfoil puis-je utiliser avec WorkDaddy ?

7 modèles sont listés pour Tinfoil, dont 5 modèles de raisonnement et 2 capables de vision.

Quelle fenêtre de contexte offrent les modèles Tinfoil ?

Jusqu’à 384K tokens sur le plus grand modèle — pertinent pour le travail boutique sur dépôt entier et les longs rapports analytics.

Tinfoil est-il le meilleur fournisseur LLM pour agents e-commerce ?

Cela dépend du mix de tâches — Tinfoil appartient au groupe Local & privé. WorkDaddy étant agnostique au modèle, la réponse pragmatique en 2026 est de combiner les fournisseurs et de router chaque tâche vers le modèle le plus adapté.

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