Tinfoil × WorkDaddy: LLM-Anbieter-Integration (2026)
Tinfoil als Motor Ihres WorkDaddy-Agenten-Teams: 7 verfügbare Modelle, Kontextfenster bis 384K Tokens, in Minuten mit eigenem Schlüssel verbunden.
Tinfoil ist einer von 178 LLM-Anbietern, die WorkDaddys Modellebene 2026 unterstützt, in der Gruppe Lokal & Privat. Der Katalog listet aktuell 7 Modelle von Tinfoil: 5 mit explizitem Reasoning, 2 mit Vision-Eingabe und 6 mit Tool-Aufrufen — der wichtigsten Fähigkeit für Agentenarbeit. Das größte Kontextfenster erreicht 384K Tokens.
Auf einen Blick
| Verfügbare Modelle | 7 |
|---|---|
| Reasoning-Modelle | 5 |
| Vision-Modelle | 2 |
| Modelle mit Tool-Aufrufen | 6 |
| Größtes Kontextfenster | 384K tokens |
| API-Endpunkt | https://inference.tinfoil.sh/v1 |
| API-Schlüssel-Variable | TINFOIL_API_KEY |
| SDK-Adapter | @ai-sdk/openai-compatible |
| Anbieter-Doku | docs.tinfoil.sh ↗ |
Warum WorkDaddy-Agenten 2026 auf Tinfoil laufen lassen
Tool-Aufrufe, Kontextgröße und Kosten entscheiden, wie gut ein Anbieter ein Agenten-Team antreibt. Tinfoil bringt 6 Tool-fähige Modelle in WorkDaddy — genug für den kompletten Loop aus Shop-Änderungen, Analytics-Abfragen und Content-Produktion — mit bis zu 384K Tokens Kontext für Codebase- und Langbericht-Arbeit. Da WorkDaddy modellagnostisch ist, können Sie schweres Reasoning zum stärksten Tinfoil-Modell routen und Massenarbeit zum günstigsten.
Beste Tinfoil-Modelle für E-Commerce-Agenten (2026)
Die aktuellen Flaggschiffe von Tinfoil im WorkDaddy-Katalog, neueste zuerst:
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (384K context)
Kimi K2.6 — Multimodal Kimi workhorse for agent loops, coding tasks, and visual context (256K context)
Gemma 4 31B IT — Largest Gemma 4 instruction model for open, self-hosted chat and reasoning (256K context)
gpt-oss-safeguard-120b — Safety model for policy screening, moderation, and risk-aware routing workflows (131K context)
gpt-oss-120b — Open GPT reasoning model for self-hosted agents and controllable deployments (131K context)
Llama-3.3-70B-Instruct — Popular open Llama workhorse for multilingual chat, coding, and self-hosting (128K context)
So verbinden Sie Tinfoil mit WorkDaddy
WorkDaddy spricht mit Tinfoil unter inference.tinfoil.sh über den @ai-sdk/openai-compatible-Adapter. Fügen Sie Ihre Zugangsdaten (üblicherweise TINFOIL_API_KEY) unter Einstellungen → Modelle hinzu, wählen Sie ein Standardmodell — und jeder Agent kann es sofort nutzen.
Wichtige Modelle
| Modell | Kontext | Reasoning | Veröffentlicht |
|---|---|---|---|
| GLM-5.2 | 384K | Ja | 2026-06-13 |
| Kimi K2.6 | 256K | Ja | 2026-04-21 |
| Gemma 4 31B IT | 256K | Ja | 2026-04-02 |
| gpt-oss-safeguard-120b | 131K | Ja | 2025-10-29 |
| gpt-oss-120b | 131K | Ja | 2025-08-05 |
| Llama-3.3-70B-Instruct | 128K | Nein | 2024-12-06 |
So funktioniert es
Verbinden
Öffnen Sie in WorkDaddy Einstellungen → Modelle, wählen Sie Tinfoil und fügen Sie Ihren API-Schlüssel (TINFOIL_API_KEY) ein. Kein Schlüssel? Starten Sie mit dem verwalteten Gateway.
Agenten arbeiten lassen
Setzen Sie GLM-5.2 oder eines der 7 verfügbaren Modelle als Standard — Überschreibungen pro Agent passen Modell an Aufgabe an.
Prüfen und freigeben
Agenten-Output bleibt unabhängig vom Modell entwurfsbasiert: Diffs prüfen und Aktionen freigeben wie gewohnt.
Häufige Fragen
Unterstützt WorkDaddy Tinfoil in 2026?
Ja — Tinfoil ist ein unterstützter LLM-Anbieter mit 7 Modellen im WorkDaddy-Katalog, verbunden mit eigenem API-Schlüssel über den @ai-sdk/openai-compatible-Adapter.
Wie viele Tinfoil-Modelle kann ich mit WorkDaddy nutzen?
7 Modelle sind für Tinfoil gelistet, darunter 5 Reasoning- und 2 Vision-fähige Modelle.
Welches Kontextfenster bieten Tinfoil-Modelle?
Bis zu 384K Tokens beim größten Modell — relevant für Ganz-Repository-Arbeit am Shop und lange Analytics-Berichte.
Ist Tinfoil der beste LLM-Anbieter für E-Commerce-Agenten?
Das hängt vom Aufgabenmix ab — Tinfoil gehört zur Gruppe Lokal & Privat. WorkDaddy ist modellagnostisch; die praktische Antwort 2026 lautet: Anbieter kombinieren und jede Aufgabe zum passenden Modell routen.
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