Atomic Chat × WorkDaddy：LLMプロバイダー連携（2026年版）
Atomic ChatをWorkDaddyエージェントチームのエンジンに：5の利用可能モデル、最大131Kトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。
Atomic Chatは2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「ローカル・プライベート」グループに属します。カタログにはAtomic Chatの5モデルが収録：推論0、ビジョン入力2、ツール呼び出し3——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは131Kトークン。
概要データ
| 利用可能モデル数 | 5 |
|---|---|
| 推論モデル | 0 |
| ビジョンモデル | 2 |
| ツール呼び出し対応 | 3 |
| 最大コンテキスト | 131K tokens |
| APIエンドポイント | http://127.0.0.1:1337/v1 |
| APIキー変数 | ATOMIC_CHAT_API_KEY |
| SDKアダプター | @ai-sdk/openai-compatible |
| 公式ドキュメント | atomic.chat ↗ |
2026年、WorkDaddyエージェントをAtomic Chatで動かす理由
ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。Atomic Chatは3のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大131Kトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はAtomic Chatの最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。
2026年、ECエージェントに最適なAtomic Chatモデル
WorkDaddyカタログにおけるAtomic Chatの現行フラッグシップ、新しい順：
Gemma 4 E4B Instruct (IQ4_XS) — Open Gemma instruction model for efficient chat and self-hosted deployments (33K context)
Gemma 4 E4B Instruct (MLX 4-bit) — Open Gemma instruction model for efficient chat and self-hosted deployments (33K context)
Qwen 3.5 9B (Q4_K_M) — Qwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks (33K context)
Qwen 3.5 9B (MLX 4-bit) — Qwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks (33K context)
Meta Llama 3.1 8B Instruct (GGUF) — Open Llama instruction model for multilingual chat, reasoning, and coding (131K context)
Atomic ChatをWorkDaddyに接続する方法
WorkDaddyは@ai-sdk/openai-compatibleアダプターで127.0.0.1と通信します。「設定 → モデル」で認証情報（通常はATOMIC_CHAT_API_KEY）を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。
主要モデル
| モデル | コンテキスト | 推論 | リリース |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B Instruct (IQ4_XS) | 33K | 非対応 | 2026-04-02 |
| Gemma 4 E4B Instruct (MLX 4-bit) | 33K | 非対応 | 2026-04-02 |
| Qwen 3.5 9B (Q4_K_M) | 33K | 非対応 | 2026-03-05 |
| Qwen 3.5 9B (MLX 4-bit) | 33K | 非対応 | 2026-03-05 |
| Meta Llama 3.1 8B Instruct (GGUF) | 131K | 非対応 | 2024-07-23 |
動作の流れ
接続する
WorkDaddyの「設定 → モデル」でAtomic Chatを選び、APIキー（ATOMIC_CHAT_API_KEY）を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。
エージェントに任せる
Gemma 4 E4B Instruct (IQ4_XS)または5モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。
レビューして承認
どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト：これまで通りdiffをレビューして承認します。
よくある質問
2026年、WorkDaddyはAtomic Chatに対応していますか？
はい。Atomic Chatは対応LLMプロバイダーで、カタログに5モデルが収録され、@ai-sdk/openai-compatibleアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。
WorkDaddyで使えるAtomic Chatモデルはいくつですか？
Atomic Chatのモデルは5収録されており、うち推論モデル0、ビジョン対応2です。
Atomic Chatモデルのコンテキストウィンドウは？
最大モデルで131Kトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。
Atomic ChatはECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか？
タスク構成次第です——Atomic Chatは「ローカル・プライベート」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ：各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。