Atomic Chat × WorkDaddy: Integrasi Penyedia LLM (2026)
Jadikan Atomic Chat enjin pasukan ejen WorkDaddy anda: 5 model tersedia, tetingkap konteks sehingga 131K token, disambungkan dalam beberapa minit dengan kunci anda sendiri.
Atomic Chat ialah salah satu daripada 178 penyedia LLM yang disokong lapisan model WorkDaddy pada 2026, dalam kumpulan Tempatan & Persendirian. Katalog kini menyenaraikan 5 model daripada Atomic Chat: 0 dengan penaakulan eksplisit, 2 dengan input penglihatan dan 3 dengan panggilan alat — keupayaan paling penting untuk kerja ejen. Tetingkap konteks terbesar mencapai 131K token.
Sepintas lalu
| Model tersedia | 5 |
|---|---|
| Model penaakulan | 0 |
| Model penglihatan | 2 |
| Model panggilan alat | 3 |
| Tetingkap konteks terbesar | 131K tokens |
| Titik akhir API | http://127.0.0.1:1337/v1 |
| Pemboleh ubah kunci API | ATOMIC_CHAT_API_KEY |
| Penyesuai SDK | @ai-sdk/openai-compatible |
| Dokumentasi penyedia | atomic.chat ↗ |
Mengapa jalankan ejen WorkDaddy pada Atomic Chat pada 2026
Panggilan alat, saiz konteks dan kos menentukan sejauh mana penyedia menggerakkan pasukan ejen. Atomic Chat membawa 3 model panggilan alat kepada WorkDaddy — mencukupi untuk gelung penuh suntingan kedai, pertanyaan analitik dan penghasilan kandungan — dengan 131K token konteks pada tahap tertinggi. Oleh sebab WorkDaddy agnostik model, anda boleh halakan penaakulan berat ke model Atomic Chat terkuat dan kerja pukal ke yang paling murah.
Model Atomic Chat terbaik untuk ejen e-dagang (2026)
Model perdana semasa daripada Atomic Chat dalam katalog WorkDaddy, terbaru dahulu:
Gemma 4 E4B Instruct (IQ4_XS) — Open Gemma instruction model for efficient chat and self-hosted deployments (33K context)
Gemma 4 E4B Instruct (MLX 4-bit) — Open Gemma instruction model for efficient chat and self-hosted deployments (33K context)
Qwen 3.5 9B (Q4_K_M) — Qwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks (33K context)
Qwen 3.5 9B (MLX 4-bit) — Qwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks (33K context)
Meta Llama 3.1 8B Instruct (GGUF) — Open Llama instruction model for multilingual chat, reasoning, and coding (131K context)
Cara menyambungkan Atomic Chat kepada WorkDaddy
WorkDaddy berkomunikasi dengan Atomic Chat di 127.0.0.1 melalui penyesuai @ai-sdk/openai-compatible. Tambah kelayakan anda (biasanya ATOMIC_CHAT_API_KEY) dalam Tetapan → Model, pilih model lalai, dan setiap ejen boleh menggunakannya serta-merta.
Model utama
| Model | Konteks | Penaakulan | Dikeluarkan |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B Instruct (IQ4_XS) | 33K | Tidak | 2026-04-02 |
| Gemma 4 E4B Instruct (MLX 4-bit) | 33K | Tidak | 2026-04-02 |
| Qwen 3.5 9B (Q4_K_M) | 33K | Tidak | 2026-03-05 |
| Qwen 3.5 9B (MLX 4-bit) | 33K | Tidak | 2026-03-05 |
| Meta Llama 3.1 8B Instruct (GGUF) | 131K | Tidak | 2024-07-23 |
Cara ia berfungsi
Sambungkan
Dalam WorkDaddy, buka Tetapan → Model, pilih Atomic Chat, dan tampal kunci API anda (ATOMIC_CHAT_API_KEY). Tiada kunci? Mulakan dengan gerbang terurus.
Biar ejen bekerja
Pilih Gemma 4 E4B Instruct (IQ4_XS) atau mana-mana daripada 5 model tersedia sebagai lalai — penggantian per-ejen memadankan model dengan tugasan.
Semak dan luluskan
Output ejen kekal draf dahulu tanpa mengira model: semak diff dan luluskan tindakan seperti biasa.
Soalan lazim
Adakah WorkDaddy menyokong Atomic Chat pada 2026?
Ya — Atomic Chat ialah penyedia LLM yang disokong dengan 5 model dalam katalog WorkDaddy, disambungkan dengan kunci API anda melalui penyesuai @ai-sdk/openai-compatible.
Berapa banyak model Atomic Chat boleh saya gunakan dengan WorkDaddy?
5 model disenaraikan untuk Atomic Chat, termasuk 0 model penaakulan dan 2 model berkeupayaan penglihatan.
Apakah tetingkap konteks yang ditawarkan model Atomic Chat?
Sehingga 131K token pada model terbesar — relevan untuk kerja kedai seluruh repositori dan laporan analitik panjang.
Adakah Atomic Chat penyedia LLM terbaik untuk ejen e-dagang?
Bergantung pada campuran tugasan — Atomic Chat tergolong dalam kumpulan Tempatan & Persendirian. WorkDaddy agnostik model; jawapan praktikal pada 2026 ialah menggabungkan penyedia dan menghalakan setiap tugasan ke model yang paling sesuai.
Teruskan membaca
Ollama Cloud
Tempatan & Persendirian
Tinfoil
Tempatan & Persendirian
Privatemode AI
Tempatan & Persendirian
LMStudio
Tempatan & Persendirian
Teroka lebih banyak direktori integrasi
Biar pasukan ini mengendalikan kedai anda
Sambungkan storefront, analitik dan e-mel anda, tetapkan matlamat, dan biarkan ejen menjalankan kerja dari awal hingga akhir. Pelan percuma boleh dimulakan dengan kunci model anda sendiri.