Wafer × WorkDaddy: integración de proveedor LLM (2026)
Convierte Wafer en el motor de tu equipo de agentes WorkDaddy: 5 modelos disponibles, ventanas de contexto de hasta 1M tokens, conectado en minutos con tu propia clave.
Wafer es uno de los 178 proveedores LLM compatibles con la capa de modelos de WorkDaddy en 2026, del grupo Más proveedores. El catálogo lista 5 modelos de Wafer: 5 con razonamiento explícito, 2 con entrada de visión y 5 con llamadas a herramientas — la capacidad que más importa para el trabajo agéntico. La mayor ventana de contexto alcanza 1M tokens.
De un vistazo
| Modelos disponibles | 5 |
|---|---|
| Modelos de razonamiento | 5 |
| Modelos con visión | 2 |
| Modelos con llamadas a herramientas | 5 |
| Mayor ventana de contexto | 1M tokens |
| Endpoint de API | https://pass.wafer.ai/v1 |
| Variable de clave API | WAFER_API_KEY |
| Adaptador SDK | @ai-sdk/openai-compatible |
| Documentación del proveedor | docs.wafer.ai ↗ |
Por qué ejecutar los agentes de WorkDaddy con Wafer en 2026
Las llamadas a herramientas, el tamaño de contexto y el coste deciden lo bien que un proveedor impulsa un equipo de agentes. Wafer aporta 5 modelos con llamadas a herramientas a WorkDaddy — suficiente para el ciclo completo de ediciones de tienda, consultas de analítica y producción de contenido — con hasta 1M tokens de contexto. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, puedes enrutar el razonamiento pesado al modelo más fuerte de Wafer y el trabajo masivo al más barato.
Mejores modelos de Wafer para agentes de e-commerce (2026)
Los buques insignia actuales de Wafer en el catálogo de WorkDaddy, primero los más nuevos:
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)
GLM5.2-Fast — The same model served for high TPS. (1M context)
MiniMax-M3 — MiniMax multimodal model for long-context coding, perception, and agent planning (1M context)
Kimi K2.6 — Kimi K2.6 sparse MoE model with a 262K context window. Available serverless and not included in standard Wafer Pass. Non-ZDR only: requests with `Wafer-ZDR: required` are rejected. (262K context)
GLM-5.1 — General Language Model 5.1 — high-quality bilingual (EN/ZH) generation with strong coding and reasoning capabilities. (203K context)
Cómo conectar Wafer a WorkDaddy
WorkDaddy habla con Wafer en pass.wafer.ai mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible. Añade tu credencial (normalmente WAFER_API_KEY) en Ajustes → Modelos, elige un modelo por defecto y todos los agentes podrán usarlo de inmediato.
Modelos destacados
| Modelo | Contexto | Razonamiento | Lanzamiento |
|---|---|---|---|
| GLM-5.2 | 1M | Sí | 2026-06-13 |
| GLM5.2-Fast | 1M | Sí | 2026-06-13 |
| MiniMax-M3 | 1M | Sí | 2026-06-01 |
| Kimi K2.6 | 262K | Sí | 2026-04-21 |
| GLM-5.1 | 203K | Sí | 2026-04-07 |
Cómo funciona
Conectar
En WorkDaddy, abre Ajustes → Modelos, elige Wafer y pega tu clave API (WAFER_API_KEY). ¿Sin clave? Empieza con la pasarela gestionada.
Poner a trabajar a los agentes
Elige GLM-5.2 o cualquiera de los 5 modelos disponibles como predeterminado — las anulaciones por agente ajustan el modelo a la tarea.
Revisar y aprobar
La salida del agente sigue siendo borrador primero sea cual sea el modelo: revisa los diffs y aprueba las acciones como siempre.
Preguntas frecuentes
¿WorkDaddy admite Wafer en 2026?
Sí — Wafer es un proveedor LLM compatible con 5 modelos en el catálogo de WorkDaddy, conectado con tu clave API mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible.
¿Cuántos modelos de Wafer puedo usar con WorkDaddy?
Hay 5 modelos listados para Wafer, incluidos 5 de razonamiento y 2 con visión.
¿Qué ventana de contexto ofrecen los modelos de Wafer?
Hasta 1M tokens en el modelo más grande — relevante para trabajar sobre el repositorio completo de la tienda y para informes largos de analítica.
¿Es Wafer el mejor proveedor LLM para agentes de e-commerce?
Depende de la mezcla de tareas — Wafer pertenece al grupo Más proveedores. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, la respuesta práctica en 2026 es combinar proveedores y enrutar cada tarea al modelo que mejor encaje.
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