Wafer × WorkDaddy: Integrasi Penyedia LLM (2026)

Jadikan Wafer enjin pasukan ejen WorkDaddy anda: 5 model tersedia, tetingkap konteks sehingga 1M token, disambungkan dalam beberapa minit dengan kunci anda sendiri.

Wafer ialah salah satu daripada 178 penyedia LLM yang disokong lapisan model WorkDaddy pada 2026, dalam kumpulan Penyedia Lain. Katalog kini menyenaraikan 5 model daripada Wafer: 5 dengan penaakulan eksplisit, 2 dengan input penglihatan dan 5 dengan panggilan alat — keupayaan paling penting untuk kerja ejen. Tetingkap konteks terbesar mencapai 1M token.

Sepintas lalu

Model tersedia 5
Model penaakulan 5
Model penglihatan 2
Model panggilan alat 5
Tetingkap konteks terbesar 1M tokens
Titik akhir API https://pass.wafer.ai/v1
Pemboleh ubah kunci API WAFER_API_KEY
Penyesuai SDK @ai-sdk/openai-compatible
Dokumentasi penyedia docs.wafer.ai ↗

Mengapa jalankan ejen WorkDaddy pada Wafer pada 2026

Panggilan alat, saiz konteks dan kos menentukan sejauh mana penyedia menggerakkan pasukan ejen. Wafer membawa 5 model panggilan alat kepada WorkDaddy — mencukupi untuk gelung penuh suntingan kedai, pertanyaan analitik dan penghasilan kandungan — dengan 1M token konteks pada tahap tertinggi. Oleh sebab WorkDaddy agnostik model, anda boleh halakan penaakulan berat ke model Wafer terkuat dan kerja pukal ke yang paling murah.

Model Wafer terbaik untuk ejen e-dagang (2026)

Model perdana semasa daripada Wafer dalam katalog WorkDaddy, terbaru dahulu:

  • GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)

  • GLM5.2-Fast — The same model served for high TPS. (1M context)

  • MiniMax-M3 — MiniMax multimodal model for long-context coding, perception, and agent planning (1M context)

  • Kimi K2.6 — Kimi K2.6 sparse MoE model with a 262K context window. Available serverless and not included in standard Wafer Pass. Non-ZDR only: requests with `Wafer-ZDR: required` are rejected. (262K context)

  • GLM-5.1 — General Language Model 5.1 — high-quality bilingual (EN/ZH) generation with strong coding and reasoning capabilities. (203K context)

Cara menyambungkan Wafer kepada WorkDaddy

WorkDaddy berkomunikasi dengan Wafer di pass.wafer.ai melalui penyesuai @ai-sdk/openai-compatible. Tambah kelayakan anda (biasanya WAFER_API_KEY) dalam Tetapan → Model, pilih model lalai, dan setiap ejen boleh menggunakannya serta-merta.

Model utama

Model Konteks Penaakulan Dikeluarkan
GLM-5.2 1M Ya 2026-06-13
GLM5.2-Fast 1M Ya 2026-06-13
MiniMax-M3 1M Ya 2026-06-01
Kimi K2.6 262K Ya 2026-04-21
GLM-5.1 203K Ya 2026-04-07

Cara ia berfungsi

01

Sambungkan

Dalam WorkDaddy, buka Tetapan → Model, pilih Wafer, dan tampal kunci API anda (WAFER_API_KEY). Tiada kunci? Mulakan dengan gerbang terurus.

02

Biar ejen bekerja

Pilih GLM-5.2 atau mana-mana daripada 5 model tersedia sebagai lalai — penggantian per-ejen memadankan model dengan tugasan.

03

Semak dan luluskan

Output ejen kekal draf dahulu tanpa mengira model: semak diff dan luluskan tindakan seperti biasa.

Soalan lazim

Adakah WorkDaddy menyokong Wafer pada 2026?

Ya — Wafer ialah penyedia LLM yang disokong dengan 5 model dalam katalog WorkDaddy, disambungkan dengan kunci API anda melalui penyesuai @ai-sdk/openai-compatible.

Berapa banyak model Wafer boleh saya gunakan dengan WorkDaddy?

5 model disenaraikan untuk Wafer, termasuk 5 model penaakulan dan 2 model berkeupayaan penglihatan.

Apakah tetingkap konteks yang ditawarkan model Wafer?

Sehingga 1M token pada model terbesar — relevan untuk kerja kedai seluruh repositori dan laporan analitik panjang.

Adakah Wafer penyedia LLM terbaik untuk ejen e-dagang?

Bergantung pada campuran tugasan — Wafer tergolong dalam kumpulan Penyedia Lain. WorkDaddy agnostik model; jawapan praktikal pada 2026 ialah menggabungkan penyedia dan menghalakan setiap tugasan ke model yang paling sesuai.

Biar pasukan ini mengendalikan kedai anda

Sambungkan storefront, analitik dan e-mel anda, tetapkan matlamat, dan biarkan ejen menjalankan kerja dari awal hingga akhir. Pelan percuma boleh dimulakan dengan kunci model anda sendiri.