Wafer × WorkDaddy: LLM-Anbieter-Integration (2026)
Wafer als Motor Ihres WorkDaddy-Agenten-Teams: 5 verfügbare Modelle, Kontextfenster bis 1M Tokens, in Minuten mit eigenem Schlüssel verbunden.
Wafer ist einer von 178 LLM-Anbietern, die WorkDaddys Modellebene 2026 unterstützt, in der Gruppe Weitere Anbieter. Der Katalog listet aktuell 5 Modelle von Wafer: 5 mit explizitem Reasoning, 2 mit Vision-Eingabe und 5 mit Tool-Aufrufen — der wichtigsten Fähigkeit für Agentenarbeit. Das größte Kontextfenster erreicht 1M Tokens.
Auf einen Blick
| Verfügbare Modelle | 5 |
|---|---|
| Reasoning-Modelle | 5 |
| Vision-Modelle | 2 |
| Modelle mit Tool-Aufrufen | 5 |
| Größtes Kontextfenster | 1M tokens |
| API-Endpunkt | https://pass.wafer.ai/v1 |
| API-Schlüssel-Variable | WAFER_API_KEY |
| SDK-Adapter | @ai-sdk/openai-compatible |
| Anbieter-Doku | docs.wafer.ai ↗ |
Warum WorkDaddy-Agenten 2026 auf Wafer laufen lassen
Tool-Aufrufe, Kontextgröße und Kosten entscheiden, wie gut ein Anbieter ein Agenten-Team antreibt. Wafer bringt 5 Tool-fähige Modelle in WorkDaddy — genug für den kompletten Loop aus Shop-Änderungen, Analytics-Abfragen und Content-Produktion — mit bis zu 1M Tokens Kontext für Codebase- und Langbericht-Arbeit. Da WorkDaddy modellagnostisch ist, können Sie schweres Reasoning zum stärksten Wafer-Modell routen und Massenarbeit zum günstigsten.
Beste Wafer-Modelle für E-Commerce-Agenten (2026)
Die aktuellen Flaggschiffe von Wafer im WorkDaddy-Katalog, neueste zuerst:
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)
GLM5.2-Fast — The same model served for high TPS. (1M context)
MiniMax-M3 — MiniMax multimodal model for long-context coding, perception, and agent planning (1M context)
Kimi K2.6 — Kimi K2.6 sparse MoE model with a 262K context window. Available serverless and not included in standard Wafer Pass. Non-ZDR only: requests with `Wafer-ZDR: required` are rejected. (262K context)
GLM-5.1 — General Language Model 5.1 — high-quality bilingual (EN/ZH) generation with strong coding and reasoning capabilities. (203K context)
So verbinden Sie Wafer mit WorkDaddy
WorkDaddy spricht mit Wafer unter pass.wafer.ai über den @ai-sdk/openai-compatible-Adapter. Fügen Sie Ihre Zugangsdaten (üblicherweise WAFER_API_KEY) unter Einstellungen → Modelle hinzu, wählen Sie ein Standardmodell — und jeder Agent kann es sofort nutzen.
Wichtige Modelle
| Modell | Kontext | Reasoning | Veröffentlicht |
|---|---|---|---|
| GLM-5.2 | 1M | Ja | 2026-06-13 |
| GLM5.2-Fast | 1M | Ja | 2026-06-13 |
| MiniMax-M3 | 1M | Ja | 2026-06-01 |
| Kimi K2.6 | 262K | Ja | 2026-04-21 |
| GLM-5.1 | 203K | Ja | 2026-04-07 |
So funktioniert es
Verbinden
Öffnen Sie in WorkDaddy Einstellungen → Modelle, wählen Sie Wafer und fügen Sie Ihren API-Schlüssel (WAFER_API_KEY) ein. Kein Schlüssel? Starten Sie mit dem verwalteten Gateway.
Agenten arbeiten lassen
Setzen Sie GLM-5.2 oder eines der 5 verfügbaren Modelle als Standard — Überschreibungen pro Agent passen Modell an Aufgabe an.
Prüfen und freigeben
Agenten-Output bleibt unabhängig vom Modell entwurfsbasiert: Diffs prüfen und Aktionen freigeben wie gewohnt.
Häufige Fragen
Unterstützt WorkDaddy Wafer in 2026?
Ja — Wafer ist ein unterstützter LLM-Anbieter mit 5 Modellen im WorkDaddy-Katalog, verbunden mit eigenem API-Schlüssel über den @ai-sdk/openai-compatible-Adapter.
Wie viele Wafer-Modelle kann ich mit WorkDaddy nutzen?
5 Modelle sind für Wafer gelistet, darunter 5 Reasoning- und 2 Vision-fähige Modelle.
Welches Kontextfenster bieten Wafer-Modelle?
Bis zu 1M Tokens beim größten Modell — relevant für Ganz-Repository-Arbeit am Shop und lange Analytics-Berichte.
Ist Wafer der beste LLM-Anbieter für E-Commerce-Agenten?
Das hängt vom Aufgabenmix ab — Wafer gehört zur Gruppe Weitere Anbieter. WorkDaddy ist modellagnostisch; die praktische Antwort 2026 lautet: Anbieter kombinieren und jede Aufgabe zum passenden Modell routen.
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