Synthetic × WorkDaddy：LLMプロバイダー連携（2026年版）
SyntheticをWorkDaddyエージェントチームのエンジンに：8の利用可能モデル、最大524Kトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。
Syntheticは2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「その他のプロバイダー」グループに属します。カタログにはSyntheticの8モデルが収録：推論8、ビジョン入力4、ツール呼び出し8——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは524Kトークン。
概要データ
| 利用可能モデル数 | 8 |
|---|---|
| 推論モデル | 8 |
| ビジョンモデル | 4 |
| ツール呼び出し対応 | 8 |
| 最大コンテキスト | 524K tokens |
| APIエンドポイント | https://api.synthetic.new/openai/v1 |
| APIキー変数 | SYNTHETIC_API_KEY |
| SDKアダプター | @ai-sdk/openai-compatible |
| 公式ドキュメント | synthetic.new ↗ |
2026年、WorkDaddyエージェントをSyntheticで動かす理由
ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。Syntheticは8のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大524Kトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はSyntheticの最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。
2026年、ECエージェントに最適なSyntheticモデル
WorkDaddyカタログにおけるSyntheticの現行フラッグシップ、新しい順：
Kimi K3 — Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work (524K context)
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (524K context)
Kimi K2.7 Code — Coding-focused Kimi model, stronger on long-horizon repo work with less overthinking (262K context)
MiniMax-M3 — MiniMax multimodal model for long-context coding, perception, and agent planning (524K context)
Qwen3.6 27B — Qwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks (262K context)
Nemotron 3 Super 120B A12B — Nemotron middle tier for collaborative agents and high-volume reasoning workloads (262K context)
SyntheticをWorkDaddyに接続する方法
WorkDaddyは@ai-sdk/openai-compatibleアダプターでapi.synthetic.newと通信します。「設定 → モデル」で認証情報（通常はSYNTHETIC_API_KEY）を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。
主要モデル
| モデル | コンテキスト | 推論 | リリース |
|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 524K | 対応 | 2026-07-16 |
| GLM-5.2 | 524K | 対応 | 2026-06-13 |
| Kimi K2.7 Code | 262K | 対応 | 2026-06-12 |
| MiniMax-M3 | 524K | 対応 | 2026-06-12 |
| Qwen3.6 27B | 262K | 対応 | 2026-04-22 |
| Nemotron 3 Super 120B A12B | 262K | 対応 | 2026-03-11 |
動作の流れ
接続する
WorkDaddyの「設定 → モデル」でSyntheticを選び、APIキー（SYNTHETIC_API_KEY）を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。
エージェントに任せる
Kimi K3または8モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。
レビューして承認
どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト：これまで通りdiffをレビューして承認します。
よくある質問
2026年、WorkDaddyはSyntheticに対応していますか？
はい。Syntheticは対応LLMプロバイダーで、カタログに8モデルが収録され、@ai-sdk/openai-compatibleアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。
WorkDaddyで使えるSyntheticモデルはいくつですか？
Syntheticのモデルは8収録されており、うち推論モデル8、ビジョン対応4です。
Syntheticモデルのコンテキストウィンドウは？
最大モデルで524Kトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。
SyntheticはECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか？
タスク構成次第です——Syntheticは「その他のプロバイダー」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ：各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。