Synthetic × WorkDaddy: integración de proveedor LLM (2026)

De un vistazo

Por qué ejecutar los agentes de WorkDaddy con Synthetic en 2026

Las llamadas a herramientas, el tamaño de contexto y el coste deciden lo bien que un proveedor impulsa un equipo de agentes. Synthetic aporta 8 modelos con llamadas a herramientas a WorkDaddy — suficiente para el ciclo completo de ediciones de tienda, consultas de analítica y producción de contenido — con hasta 524K tokens de contexto. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, puedes enrutar el razonamiento pesado al modelo más fuerte de Synthetic y el trabajo masivo al más barato.

Mejores modelos de Synthetic para agentes de e-commerce (2026)

Los buques insignia actuales de Synthetic en el catálogo de WorkDaddy, primero los más nuevos:

• Kimi K3 — Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work (524K context)

• GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (524K context)

• Kimi K2.7 Code — Coding-focused Kimi model, stronger on long-horizon repo work with less overthinking (262K context)

• MiniMax-M3 — MiniMax multimodal model for long-context coding, perception, and agent planning (524K context)

• Qwen3.6 27B — Qwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks (262K context)

• Nemotron 3 Super 120B A12B — Nemotron middle tier for collaborative agents and high-volume reasoning workloads (262K context)

Cómo conectar Synthetic a WorkDaddy

WorkDaddy habla con Synthetic en api.synthetic.new mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible. Añade tu credencial (normalmente SYNTHETIC_API_KEY) en Ajustes → Modelos, elige un modelo por defecto y todos los agentes podrán usarlo de inmediato.

Modelos destacados