STACKIT × WorkDaddy：LLMプロバイダー連携（2026年版）
STACKITをWorkDaddyエージェントチームのエンジンに：8の利用可能モデル、最大262Kトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。
STACKITは2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「その他のプロバイダー」グループに属します。カタログにはSTACKITの8モデルが収録：推論2、ビジョン入力3、ツール呼び出し5——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは262Kトークン。
概要データ
| 利用可能モデル数 | 8 |
|---|---|
| 推論モデル | 2 |
| ビジョンモデル | 3 |
| ツール呼び出し対応 | 5 |
| 最大コンテキスト | 262K tokens |
| APIエンドポイント | https://api.openai-compat.model-serving.eu01.onstackit.cloud/v1 |
| APIキー変数 | STACKIT_API_KEY |
| SDKアダプター | @ai-sdk/openai-compatible |
| 公式ドキュメント | docs.stackit.cloud ↗ |
2026年、WorkDaddyエージェントをSTACKITで動かす理由
ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。STACKITは5のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大262Kトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はSTACKITの最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。
2026年、ECエージェントに最適なSTACKITモデル
WorkDaddyカタログにおけるSTACKITの現行フラッグシップ、新しい順：
Qwen3.6 27B — Qwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks (262K context)
Qwen3-VL Embedding 8B — Embedding model for semantic search, retrieval, clustering, and ranking pipelines (32K context)
GPT OSS 20B — Open GPT reasoning model for self-hosted agents and controllable deployments (131K context)
GPT OSS 120B — Open GPT reasoning model for self-hosted agents and controllable deployments (131K context)
Gemma 3 27B — Open Gemma instruction model for efficient chat and self-hosted deployments (37K context)
Llama 3.3 70B — Open Llama instruction model for multilingual chat, reasoning, and coding (128K context)
STACKITをWorkDaddyに接続する方法
WorkDaddyは@ai-sdk/openai-compatibleアダプターでapi.openai-compat.model-serving.eu01.onstackit.cloudと通信します。「設定 → モデル」で認証情報（通常はSTACKIT_API_KEY）を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。
主要モデル
| モデル | コンテキスト | 推論 | リリース |
|---|---|---|---|
| Qwen3.6 27B | 262K | 非対応 | 2026-04-22 |
| Qwen3-VL Embedding 8B | 32K | 非対応 | 2026-02-05 |
| GPT OSS 20B | 131K | 対応 | 2025-08-05 |
| GPT OSS 120B | 131K | 対応 | 2025-08-05 |
| Gemma 3 27B | 37K | 非対応 | 2025-05-17 |
| Llama 3.3 70B | 128K | 非対応 | 2024-12-05 |
動作の流れ
接続する
WorkDaddyの「設定 → モデル」でSTACKITを選び、APIキー（STACKIT_API_KEY）を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。
エージェントに任せる
Qwen3.6 27Bまたは8モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。
レビューして承認
どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト：これまで通りdiffをレビューして承認します。
よくある質問
2026年、WorkDaddyはSTACKITに対応していますか？
はい。STACKITは対応LLMプロバイダーで、カタログに8モデルが収録され、@ai-sdk/openai-compatibleアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。
WorkDaddyで使えるSTACKITモデルはいくつですか？
STACKITのモデルは8収録されており、うち推論モデル2、ビジョン対応3です。
STACKITモデルのコンテキストウィンドウは？
最大モデルで262Kトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。
STACKITはECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか？
タスク構成次第です——STACKITは「その他のプロバイダー」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ：各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。