STACKIT × WorkDaddy : intégration fournisseur LLM (2026)
Faites de STACKIT le moteur de votre équipe d’agents WorkDaddy : 8 modèles disponibles, fenêtres de contexte jusqu’à 262K tokens, connecté en minutes avec votre clé.
STACKIT est l’un des 178 fournisseurs LLM pris en charge par la couche modèle de WorkDaddy en 2026, dans le groupe Autres fournisseurs. Le catalogue liste actuellement 8 modèles de STACKIT : 2 avec raisonnement explicite, 3 avec entrée vision et 5 avec appels d’outils — la capacité qui compte le plus pour l’agentique. La plus grande fenêtre de contexte atteint 262K tokens.
En un coup d’œil
| Modèles disponibles | 8 |
|---|---|
| Modèles de raisonnement | 2 |
| Modèles vision | 3 |
| Modèles avec appels d’outils | 5 |
| Fenêtre de contexte max | 262K tokens |
| Point de terminaison API | https://api.openai-compat.model-serving.eu01.onstackit.cloud/v1 |
| Variable de clé API | STACKIT_API_KEY |
| Adaptateur SDK | @ai-sdk/openai-compatible |
| Docs du fournisseur | docs.stackit.cloud ↗ |
Pourquoi faire tourner les agents WorkDaddy sur STACKIT en 2026
Appels d’outils, taille de contexte et coût décident de la qualité avec laquelle un fournisseur anime une équipe d’agents. STACKIT apporte 5 modèles à appels d’outils à WorkDaddy — de quoi alimenter la boucle complète d’éditions boutique, de requêtes analytics et de production de contenu — avec 262K tokens de contexte au sommet. WorkDaddy étant agnostique au modèle, routez le raisonnement lourd vers le plus fort modèle de STACKIT et le travail de masse vers le moins cher.
Meilleurs modèles STACKIT pour agents e-commerce (2026)
Les vaisseaux amiraux actuels de STACKIT dans le catalogue WorkDaddy, du plus récent au plus ancien :
Qwen3.6 27B — Qwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks (262K context)
Qwen3-VL Embedding 8B — Embedding model for semantic search, retrieval, clustering, and ranking pipelines (32K context)
GPT OSS 20B — Open GPT reasoning model for self-hosted agents and controllable deployments (131K context)
GPT OSS 120B — Open GPT reasoning model for self-hosted agents and controllable deployments (131K context)
Gemma 3 27B — Open Gemma instruction model for efficient chat and self-hosted deployments (37K context)
Llama 3.3 70B — Open Llama instruction model for multilingual chat, reasoning, and coding (128K context)
Comment connecter STACKIT à WorkDaddy
WorkDaddy dialogue avec STACKIT sur api.openai-compat.model-serving.eu01.onstackit.cloud via l’adaptateur @ai-sdk/openai-compatible. Ajoutez votre identifiant (généralement STACKIT_API_KEY) dans Réglages → Modèles, choisissez un modèle par défaut, et chaque agent peut l’utiliser immédiatement.
Modèles phares
| Modèle | Contexte | Raisonnement | Sortie |
|---|---|---|---|
| Qwen3.6 27B | 262K | Non | 2026-04-22 |
| Qwen3-VL Embedding 8B | 32K | Non | 2026-02-05 |
| GPT OSS 20B | 131K | Oui | 2025-08-05 |
| GPT OSS 120B | 131K | Oui | 2025-08-05 |
| Gemma 3 27B | 37K | Non | 2025-05-17 |
| Llama 3.3 70B | 128K | Non | 2024-12-05 |
Comment ça marche
Connecter
Dans WorkDaddy, ouvrez Réglages → Modèles, choisissez STACKIT et collez votre clé API (STACKIT_API_KEY). Pas de clé ? Commencez avec la passerelle gérée.
Mettre les agents au travail
Choisissez Qwen3.6 27B ou l’un des 8 modèles disponibles par défaut — les surcharges par agent adaptent le modèle à la tâche.
Relire et valider
La sortie des agents reste en brouillon d’abord quel que soit le modèle : relisez les diffs et validez les actions comme d’habitude.
Questions fréquentes
WorkDaddy prend-il en charge STACKIT en 2026 ?
Oui — STACKIT est un fournisseur LLM pris en charge avec 8 modèles au catalogue, connecté avec votre clé API via l’adaptateur @ai-sdk/openai-compatible.
Combien de modèles STACKIT puis-je utiliser avec WorkDaddy ?
8 modèles sont listés pour STACKIT, dont 2 modèles de raisonnement et 3 capables de vision.
Quelle fenêtre de contexte offrent les modèles STACKIT ?
Jusqu’à 262K tokens sur le plus grand modèle — pertinent pour le travail boutique sur dépôt entier et les longs rapports analytics.
STACKIT est-il le meilleur fournisseur LLM pour agents e-commerce ?
Cela dépend du mix de tâches — STACKIT appartient au groupe Autres fournisseurs. WorkDaddy étant agnostique au modèle, la réponse pragmatique en 2026 est de combiner les fournisseurs et de router chaque tâche vers le modèle le plus adapté.
À lire ensuite
Pioneer
Autres fournisseurs
Cortecs
Autres fournisseurs
CrossModel
Autres fournisseurs
EmpirioLabs AI
Autres fournisseurs
Explorer les autres annuaires d’intégrations
Mettez l’équipe au travail sur votre boutique
Connectez votre boutique, vos analytics et votre outil e-mail, fixez un objectif, et laissez les agents exécuter de bout en bout. Le plan gratuit fonctionne avec votre propre clé de modèle.