Regolo AI × WorkDaddy：LLMプロバイダー連携（2026年版）
Regolo AIをWorkDaddyエージェントチームのエンジンに：13の利用可能モデル、最大262Kトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。
Regolo AIは2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「その他のプロバイダー」グループに属します。カタログにはRegolo AIの13モデルが収録：推論8、ビジョン入力3、ツール呼び出し10——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは262Kトークン。
概要データ
| 利用可能モデル数 | 13 |
|---|---|
| 推論モデル | 8 |
| ビジョンモデル | 3 |
| ツール呼び出し対応 | 10 |
| 最大コンテキスト | 262K tokens |
| APIエンドポイント | https://api.regolo.ai/v1 |
| APIキー変数 | REGOLO_API_KEY |
| SDKアダプター | @ai-sdk/openai-compatible |
| 公式ドキュメント | docs.regolo.ai ↗ |
2026年、WorkDaddyエージェントをRegolo AIで動かす理由
ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。Regolo AIは10のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大262Kトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はRegolo AIの最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。
2026年、ECエージェントに最適なRegolo AIモデル
WorkDaddyカタログにおけるRegolo AIの現行フラッグシップ、新しい順：
Mistral Small 4 119B — Efficient Mistral model for fast chat, extraction, and production assistants (256K context)
MiniMax 2.5 — MiniMax model for chat, coding, office work, and agentic tasks (190K context)
GPT-OSS-20B — Open-weight GPT model for self-hosted reasoning and instruction-following workloads (128K context)
Qwen-Image — Image model for prompt-driven generation, editing, and visual design workflows (8K context)
Qwen3-Coder-Next — Qwen coding model for software agents, repository edits, and code reasoning (262K context)
Qwen3.5-122B — Qwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks (262K context)
Regolo AIをWorkDaddyに接続する方法
WorkDaddyは@ai-sdk/openai-compatibleアダプターでapi.regolo.aiと通信します。「設定 → モデル」で認証情報（通常はREGOLO_API_KEY）を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。
主要モデル
| モデル | コンテキスト | 推論 | リリース |
|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 119B | 256K | 対応 | 2026-03-15 |
| MiniMax 2.5 | 190K | 対応 | 2026-03-10 |
| GPT-OSS-20B | 128K | 対応 | 2026-03-01 |
| Qwen-Image | 8K | 非対応 | 2026-03-01 |
| Qwen3-Coder-Next | 262K | 対応 | 2026-03-01 |
| Qwen3.5-122B | 262K | 対応 | 2026-02-01 |
動作の流れ
接続する
WorkDaddyの「設定 → モデル」でRegolo AIを選び、APIキー（REGOLO_API_KEY）を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。
エージェントに任せる
Mistral Small 4 119Bまたは13モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。
レビューして承認
どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト：これまで通りdiffをレビューして承認します。
よくある質問
2026年、WorkDaddyはRegolo AIに対応していますか？
はい。Regolo AIは対応LLMプロバイダーで、カタログに13モデルが収録され、@ai-sdk/openai-compatibleアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。
WorkDaddyで使えるRegolo AIモデルはいくつですか？
Regolo AIのモデルは13収録されており、うち推論モデル8、ビジョン対応3です。
Regolo AIモデルのコンテキストウィンドウは？
最大モデルで262Kトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。
Regolo AIはECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか？
タスク構成次第です——Regolo AIは「その他のプロバイダー」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ：各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。