Regolo AI × WorkDaddy: integración de proveedor LLM (2026)

Convierte Regolo AI en el motor de tu equipo de agentes WorkDaddy: 13 modelos disponibles, ventanas de contexto de hasta 262K tokens, conectado en minutos con tu propia clave.

Regolo AI es uno de los 178 proveedores LLM compatibles con la capa de modelos de WorkDaddy en 2026, del grupo Más proveedores. El catálogo lista 13 modelos de Regolo AI: 8 con razonamiento explícito, 3 con entrada de visión y 10 con llamadas a herramientas — la capacidad que más importa para el trabajo agéntico. La mayor ventana de contexto alcanza 262K tokens.

De un vistazo

Modelos disponibles 13
Modelos de razonamiento 8
Modelos con visión 3
Modelos con llamadas a herramientas 10
Mayor ventana de contexto 262K tokens
Endpoint de API https://api.regolo.ai/v1
Variable de clave API REGOLO_API_KEY
Adaptador SDK @ai-sdk/openai-compatible
Documentación del proveedor docs.regolo.ai ↗

Por qué ejecutar los agentes de WorkDaddy con Regolo AI en 2026

Las llamadas a herramientas, el tamaño de contexto y el coste deciden lo bien que un proveedor impulsa un equipo de agentes. Regolo AI aporta 10 modelos con llamadas a herramientas a WorkDaddy — suficiente para el ciclo completo de ediciones de tienda, consultas de analítica y producción de contenido — con hasta 262K tokens de contexto. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, puedes enrutar el razonamiento pesado al modelo más fuerte de Regolo AI y el trabajo masivo al más barato.

Mejores modelos de Regolo AI para agentes de e-commerce (2026)

Los buques insignia actuales de Regolo AI en el catálogo de WorkDaddy, primero los más nuevos:

  • Mistral Small 4 119B — Efficient Mistral model for fast chat, extraction, and production assistants (256K context)

  • MiniMax 2.5 — MiniMax model for chat, coding, office work, and agentic tasks (190K context)

  • GPT-OSS-20B — Open-weight GPT model for self-hosted reasoning and instruction-following workloads (128K context)

  • Qwen-Image — Image model for prompt-driven generation, editing, and visual design workflows (8K context)

  • Qwen3-Coder-Next — Qwen coding model for software agents, repository edits, and code reasoning (262K context)

  • Qwen3.5-122B — Qwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks (262K context)

Cómo conectar Regolo AI a WorkDaddy

WorkDaddy habla con Regolo AI en api.regolo.ai mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible. Añade tu credencial (normalmente REGOLO_API_KEY) en Ajustes → Modelos, elige un modelo por defecto y todos los agentes podrán usarlo de inmediato.

Modelos destacados

Modelo Contexto Razonamiento Lanzamiento
Mistral Small 4 119B 256K Sí 2026-03-15
MiniMax 2.5 190K Sí 2026-03-10
GPT-OSS-20B 128K Sí 2026-03-01
Qwen-Image 8K No 2026-03-01
Qwen3-Coder-Next 262K Sí 2026-03-01
Qwen3.5-122B 262K Sí 2026-02-01

Cómo funciona

01

Conectar

En WorkDaddy, abre Ajustes → Modelos, elige Regolo AI y pega tu clave API (REGOLO_API_KEY). ¿Sin clave? Empieza con la pasarela gestionada.

02

Poner a trabajar a los agentes

Elige Mistral Small 4 119B o cualquiera de los 13 modelos disponibles como predeterminado — las anulaciones por agente ajustan el modelo a la tarea.

03

Revisar y aprobar

La salida del agente sigue siendo borrador primero sea cual sea el modelo: revisa los diffs y aprueba las acciones como siempre.

Preguntas frecuentes

¿WorkDaddy admite Regolo AI en 2026?

Sí — Regolo AI es un proveedor LLM compatible con 13 modelos en el catálogo de WorkDaddy, conectado con tu clave API mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible.

¿Cuántos modelos de Regolo AI puedo usar con WorkDaddy?

Hay 13 modelos listados para Regolo AI, incluidos 8 de razonamiento y 3 con visión.

¿Qué ventana de contexto ofrecen los modelos de Regolo AI?

Hasta 262K tokens en el modelo más grande — relevante para trabajar sobre el repositorio completo de la tienda y para informes largos de analítica.

¿Es Regolo AI el mejor proveedor LLM para agentes de e-commerce?

Depende de la mezcla de tareas — Regolo AI pertenece al grupo Más proveedores. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, la respuesta práctica en 2026 es combinar proveedores y enrutar cada tarea al modelo que mejor encaje.

Pon al equipo a trabajar en tu tienda

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