Groq × WorkDaddy: integración de proveedor LLM (2026)
Convierte Groq en el motor de tu equipo de agentes WorkDaddy: 15 modelos disponibles, ventanas de contexto de hasta 131K tokens, conectado en minutos con tu propia clave.
Groq es uno de los 178 proveedores LLM compatibles con la capa de modelos de WorkDaddy en 2026, del grupo Nubes de inferencia. El catálogo lista 15 modelos de Groq: 4 con razonamiento explícito, 1 con entrada de visión y 7 con llamadas a herramientas — la capacidad que más importa para el trabajo agéntico. La mayor ventana de contexto alcanza 131K tokens.
De un vistazo
| Modelos disponibles | 15 |
|---|---|
| Modelos de razonamiento | 4 |
| Modelos con visión | 1 |
| Modelos con llamadas a herramientas | 7 |
| Mayor ventana de contexto | 131K tokens |
| Variable de clave API | GROQ_API_KEY |
| Adaptador SDK | @ai-sdk/groq |
| Documentación del proveedor | console.groq.com ↗ |
Por qué ejecutar los agentes de WorkDaddy con Groq en 2026
Las llamadas a herramientas, el tamaño de contexto y el coste deciden lo bien que un proveedor impulsa un equipo de agentes. Groq aporta 7 modelos con llamadas a herramientas a WorkDaddy — suficiente para el ciclo completo de ediciones de tienda, consultas de analítica y producción de contenido — con hasta 131K tokens de contexto. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, puedes enrutar el razonamiento pesado al modelo más fuerte de Groq y el trabajo masivo al más barato.
Mejores modelos de Groq para agentes de e-commerce (2026)
Los buques insignia actuales de Groq en el catálogo de WorkDaddy, primero los más nuevos:
Canopy Labs Orpheus V1 English — Speech generation model for controllable voice, narration, and audio delivery (4K context)
Canopy Labs Orpheus Arabic Saudi — Speech generation model for controllable voice, narration, and audio delivery (4K context)
Safety GPT OSS 20B — Safety model for policy screening, moderation, and risk-aware routing workflows (131K context)
Compound Mini — Efficient model for low-latency assistance, extraction, and routine automation (131K context)
Compound — General-purpose chat model for instruction following, writing, and analysis (131K context)
GPT OSS 20B — Open-weight GPT model for self-hosted reasoning and instruction-following workloads (131K context)
Cómo conectar Groq a WorkDaddy
WorkDaddy habla con Groq en — mediante el adaptador @ai-sdk/groq. Añade tu credencial (normalmente GROQ_API_KEY) en Ajustes → Modelos, elige un modelo por defecto y todos los agentes podrán usarlo de inmediato.
Modelos destacados
| Modelo | Contexto | Razonamiento | Lanzamiento |
|---|---|---|---|
| Canopy Labs Orpheus V1 English | 4K | No | 2025-12-19 |
| Canopy Labs Orpheus Arabic Saudi | 4K | No | 2025-12-16 |
| Safety GPT OSS 20B | 131K | Sí | 2025-10-29 |
| Compound Mini | 131K | No | 2025-09-04 |
| Compound | 131K | No | 2025-09-04 |
| GPT OSS 20B | 131K | Sí | 2025-08-05 |
Cómo funciona
Conectar
En WorkDaddy, abre Ajustes → Modelos, elige Groq y pega tu clave API (GROQ_API_KEY). ¿Sin clave? Empieza con la pasarela gestionada.
Poner a trabajar a los agentes
Elige Canopy Labs Orpheus V1 English o cualquiera de los 15 modelos disponibles como predeterminado — las anulaciones por agente ajustan el modelo a la tarea.
Revisar y aprobar
La salida del agente sigue siendo borrador primero sea cual sea el modelo: revisa los diffs y aprueba las acciones como siempre.
Preguntas frecuentes
¿WorkDaddy admite Groq en 2026?
Sí — Groq es un proveedor LLM compatible con 15 modelos en el catálogo de WorkDaddy, conectado con tu clave API mediante el adaptador @ai-sdk/groq.
¿Cuántos modelos de Groq puedo usar con WorkDaddy?
Hay 15 modelos listados para Groq, incluidos 4 de razonamiento y 1 con visión.
¿Qué ventana de contexto ofrecen los modelos de Groq?
Hasta 131K tokens en el modelo más grande — relevante para trabajar sobre el repositorio completo de la tienda y para informes largos de analítica.
¿Es Groq el mejor proveedor LLM para agentes de e-commerce?
Depende de la mezcla de tareas — Groq pertenece al grupo Nubes de inferencia. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, la respuesta práctica en 2026 es combinar proveedores y enrutar cada tarea al modelo que mejor encaje.
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