Groq × WorkDaddy : intégration fournisseur LLM (2026)
Faites de Groq le moteur de votre équipe d’agents WorkDaddy : 15 modèles disponibles, fenêtres de contexte jusqu’à 131K tokens, connecté en minutes avec votre clé.
Groq est l’un des 178 fournisseurs LLM pris en charge par la couche modèle de WorkDaddy en 2026, dans le groupe Clouds d’inférence. Le catalogue liste actuellement 15 modèles de Groq : 4 avec raisonnement explicite, 1 avec entrée vision et 7 avec appels d’outils — la capacité qui compte le plus pour l’agentique. La plus grande fenêtre de contexte atteint 131K tokens.
En un coup d’œil
| Modèles disponibles | 15 |
|---|---|
| Modèles de raisonnement | 4 |
| Modèles vision | 1 |
| Modèles avec appels d’outils | 7 |
| Fenêtre de contexte max | 131K tokens |
| Variable de clé API | GROQ_API_KEY |
| Adaptateur SDK | @ai-sdk/groq |
| Docs du fournisseur | console.groq.com ↗ |
Pourquoi faire tourner les agents WorkDaddy sur Groq en 2026
Appels d’outils, taille de contexte et coût décident de la qualité avec laquelle un fournisseur anime une équipe d’agents. Groq apporte 7 modèles à appels d’outils à WorkDaddy — de quoi alimenter la boucle complète d’éditions boutique, de requêtes analytics et de production de contenu — avec 131K tokens de contexte au sommet. WorkDaddy étant agnostique au modèle, routez le raisonnement lourd vers le plus fort modèle de Groq et le travail de masse vers le moins cher.
Meilleurs modèles Groq pour agents e-commerce (2026)
Les vaisseaux amiraux actuels de Groq dans le catalogue WorkDaddy, du plus récent au plus ancien :
Canopy Labs Orpheus V1 English — Speech generation model for controllable voice, narration, and audio delivery (4K context)
Canopy Labs Orpheus Arabic Saudi — Speech generation model for controllable voice, narration, and audio delivery (4K context)
Safety GPT OSS 20B — Safety model for policy screening, moderation, and risk-aware routing workflows (131K context)
Compound Mini — Efficient model for low-latency assistance, extraction, and routine automation (131K context)
Compound — General-purpose chat model for instruction following, writing, and analysis (131K context)
GPT OSS 20B — Open-weight GPT model for self-hosted reasoning and instruction-following workloads (131K context)
Comment connecter Groq à WorkDaddy
WorkDaddy dialogue avec Groq sur — via l’adaptateur @ai-sdk/groq. Ajoutez votre identifiant (généralement GROQ_API_KEY) dans Réglages → Modèles, choisissez un modèle par défaut, et chaque agent peut l’utiliser immédiatement.
Modèles phares
| Modèle | Contexte | Raisonnement | Sortie |
|---|---|---|---|
| Canopy Labs Orpheus V1 English | 4K | Non | 2025-12-19 |
| Canopy Labs Orpheus Arabic Saudi | 4K | Non | 2025-12-16 |
| Safety GPT OSS 20B | 131K | Oui | 2025-10-29 |
| Compound Mini | 131K | Non | 2025-09-04 |
| Compound | 131K | Non | 2025-09-04 |
| GPT OSS 20B | 131K | Oui | 2025-08-05 |
Comment ça marche
Connecter
Dans WorkDaddy, ouvrez Réglages → Modèles, choisissez Groq et collez votre clé API (GROQ_API_KEY). Pas de clé ? Commencez avec la passerelle gérée.
Mettre les agents au travail
Choisissez Canopy Labs Orpheus V1 English ou l’un des 15 modèles disponibles par défaut — les surcharges par agent adaptent le modèle à la tâche.
Relire et valider
La sortie des agents reste en brouillon d’abord quel que soit le modèle : relisez les diffs et validez les actions comme d’habitude.
Questions fréquentes
WorkDaddy prend-il en charge Groq en 2026 ?
Oui — Groq est un fournisseur LLM pris en charge avec 15 modèles au catalogue, connecté avec votre clé API via l’adaptateur @ai-sdk/groq.
Combien de modèles Groq puis-je utiliser avec WorkDaddy ?
15 modèles sont listés pour Groq, dont 4 modèles de raisonnement et 1 capables de vision.
Quelle fenêtre de contexte offrent les modèles Groq ?
Jusqu’à 131K tokens sur le plus grand modèle — pertinent pour le travail boutique sur dépôt entier et les longs rapports analytics.
Groq est-il le meilleur fournisseur LLM pour agents e-commerce ?
Cela dépend du mix de tâches — Groq appartient au groupe Clouds d’inférence. WorkDaddy étant agnostique au modèle, la réponse pragmatique en 2026 est de combiner les fournisseurs et de router chaque tâche vers le modèle le plus adapté.
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