反映真实购买方式的分群
「近 30 天活跃」不是分群，是活跃度筛选。有用的分群描述购买行为，并且应当改变你发出的内容。
大多数店铺按活跃度分群，因为活跃数据最容易拿到。结果是一堆「不该改变你说什么」的分群。真正的分群来自购买行为——买什么、多久买、对价格多敏感、从哪进来——而且只有当之后的信息真的因群而异，它才值得建。
会改变信息的属性
一个分群只有当你会为它写不同的内容时才有用。Analyst 用通过这个检验的行为属性建分群，删掉通不过的。
品类偏好——买的是什么，而不只是买过
复购间隔——决定什么时候该说话
折扣敏感度——区分全价买家与只等促销的买家
首单金额与获客来源——长期价值的预测因子
退货与客服历史——有些发送应当直接抑制
分群要挣得自己的存在
十个互相重叠的分群带来互相冲突的发送和维护负担。Agent 合并行为无差异的分群、标记导致重复发送的重叠、下线不再匹配销售现状的分群。
从分群到不同的信息
这件事的意义在于内容分化。Retention 为每个分群写实质不同的序列——不同的异议、不同的证明、不同的优惠逻辑——而不是往同一个模板里换个名字。
运行方式
从购买数据构建
Analyst 从订单历史推导行为分群，而非活跃窗口。
修剪与合并
行为无差异的分群合并；导致重复发送的重叠解决掉。
为每群各写各的
Retention 产出真正分化的分群序列，并分别度量。
你会得到什么
以购买行为定义的分群，而非活跃窗口
重叠解决后，订阅者不再收到互相冲突的发送
每个分群实质不同的信息，而不是一个合并字段
分群表现分开度量，弱的可以下线
由这些 Agent 负责
常见问题
该有多少个分群？
你能为多少个写出真正不同的内容，就有多少个，不多一个。对多数店铺是个位数。分群数量是成本，不是成就。
RFM 分群还有用吗？
作为起点框架，有用。作为最终模型，太粗糙——它忽略品类偏好和复购间隔，而这两样对「该发什么」通常更重要。
分群多久要重建？
目录或客群结构发生实质变化时。Agent 按计划重新推导，并在某个分群不再描述一致人群时发出标记。
分群能让我少发邮件吗？
经常能，而且这常常就是收益所在。给对的人少发，通常胜过给所有人多发——把送达率算进来更是如此。