Sarvam AI × WorkDaddy：LLMプロバイダー連携（2026年版）
Sarvam AIをWorkDaddyエージェントチームのエンジンに：2の利用可能モデル、最大131Kトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。
Sarvam AIは2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「その他のプロバイダー」グループに属します。カタログにはSarvam AIの2モデルが収録：推論2、ビジョン入力0、ツール呼び出し2——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは131Kトークン。
概要データ
| 利用可能モデル数 | 2 |
|---|---|
| 推論モデル | 2 |
| ビジョンモデル | 0 |
| ツール呼び出し対応 | 2 |
| 最大コンテキスト | 131K tokens |
| APIエンドポイント | https://api.sarvam.ai/v1 |
| APIキー変数 | SARVAM_API_KEY |
| SDKアダプター | @ai-sdk/openai-compatible |
| 公式ドキュメント | docs.sarvam.ai ↗ |
2026年、WorkDaddyエージェントをSarvam AIで動かす理由
ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。Sarvam AIは2のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大131Kトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はSarvam AIの最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。
2026年、ECエージェントに最適なSarvam AIモデル
WorkDaddyカタログにおけるSarvam AIの現行フラッグシップ、新しい順：
Sarvam-30B — Efficient Indian-language reasoning model for chat, coding, and multilingual work (66K context)
Sarvam-105B — Flagship Indian-language reasoning model for enterprise multilingual applications (131K context)
Sarvam AIをWorkDaddyに接続する方法
WorkDaddyは@ai-sdk/openai-compatibleアダプターでapi.sarvam.aiと通信します。「設定 → モデル」で認証情報（通常はSARVAM_API_KEY）を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。
主要モデル
| モデル | コンテキスト | 推論 | リリース |
|---|---|---|---|
| Sarvam-30B | 66K | 対応 | 2026-02-18 |
| Sarvam-105B | 131K | 対応 | 2026-02-18 |
動作の流れ
接続する
WorkDaddyの「設定 → モデル」でSarvam AIを選び、APIキー（SARVAM_API_KEY）を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。
エージェントに任せる
Sarvam-30Bまたは2モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。
レビューして承認
どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト：これまで通りdiffをレビューして承認します。
よくある質問
2026年、WorkDaddyはSarvam AIに対応していますか？
はい。Sarvam AIは対応LLMプロバイダーで、カタログに2モデルが収録され、@ai-sdk/openai-compatibleアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。
WorkDaddyで使えるSarvam AIモデルはいくつですか？
Sarvam AIのモデルは2収録されており、うち推論モデル2、ビジョン対応0です。
Sarvam AIモデルのコンテキストウィンドウは？
最大モデルで131Kトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。
Sarvam AIはECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか？
タスク構成次第です——Sarvam AIは「その他のプロバイダー」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ：各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。