routing.run × WorkDaddy：LLMプロバイダー連携（2026年版）
routing.runをWorkDaddyエージェントチームのエンジンに：15の利用可能モデル、最大1Mトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。
routing.runは2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「アグリゲーター・ゲートウェイ」グループに属します。カタログにはrouting.runの15モデルが収録：推論15、ビジョン入力10、ツール呼び出し15——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは1Mトークン。
概要データ
| 利用可能モデル数 | 15 |
|---|---|
| 推論モデル | 15 |
| ビジョンモデル | 10 |
| ツール呼び出し対応 | 15 |
| 最大コンテキスト | 1M tokens |
| APIエンドポイント | https://api.routing.run/v1 |
| APIキー変数 | ROUTING_RUN_API_KEY |
| SDKアダプター | @ai-sdk/openai-compatible |
| 公式ドキュメント | docs.routing.run ↗ |
2026年、WorkDaddyエージェントをrouting.runで動かす理由
ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。routing.runは15のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大1Mトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はrouting.runの最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。
2026年、ECエージェントに最適なrouting.runモデル
WorkDaddyカタログにおけるrouting.runの現行フラッグシップ、新しい順：
GPT-5.6 Sol — Frontier GPT-5.6 model for complex professional work, coding, and agentic workflows (1M context)
GPT-5.6 Luna — Cost-efficient GPT-5.6 model for fast, high-volume workloads (1M context)
GPT-5.6 Terra — Balanced GPT-5.6 model for capable, cost-efficient everyday work (1M context)
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (200K context)
GLM 5.2 Nitro — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (200K context)
Kimi K2.7 Code — Coding-focused Kimi model, stronger on long-horizon repo work with less overthinking (200K context)
routing.runをWorkDaddyに接続する方法
WorkDaddyは@ai-sdk/openai-compatibleアダプターでapi.routing.runと通信します。「設定 → モデル」で認証情報（通常はROUTING_RUN_API_KEY）を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。
主要モデル
| モデル | コンテキスト | 推論 | リリース |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 1M | 対応 | 2026-07-09 |
| GPT-5.6 Luna | 1M | 対応 | 2026-07-09 |
| GPT-5.6 Terra | 1M | 対応 | 2026-07-09 |
| GLM-5.2 | 200K | 対応 | 2026-06-13 |
| GLM 5.2 Nitro | 200K | 対応 | 2026-06-13 |
| Kimi K2.7 Code | 200K | 対応 | 2026-06-12 |
動作の流れ
接続する
WorkDaddyの「設定 → モデル」でrouting.runを選び、APIキー（ROUTING_RUN_API_KEY）を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。
エージェントに任せる
GPT-5.6 Solまたは15モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。
レビューして承認
どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト：これまで通りdiffをレビューして承認します。
よくある質問
2026年、WorkDaddyはrouting.runに対応していますか？
はい。routing.runは対応LLMプロバイダーで、カタログに15モデルが収録され、@ai-sdk/openai-compatibleアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。
WorkDaddyで使えるrouting.runモデルはいくつですか？
routing.runのモデルは15収録されており、うち推論モデル15、ビジョン対応10です。
routing.runモデルのコンテキストウィンドウは？
最大モデルで1Mトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。
routing.runはECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか？
タスク構成次第です——routing.runは「アグリゲーター・ゲートウェイ」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ：各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。