NanoGPT × WorkDaddy：LLMプロバイダー連携（2026年版）
NanoGPTをWorkDaddyエージェントチームのエンジンに：617の利用可能モデル、最大10Mトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。
NanoGPTは2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「アグリゲーター・ゲートウェイ」グループに属します。カタログにはNanoGPTの617モデルが収録：推論262、ビジョン入力240、ツール呼び出し193——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは10Mトークン。
概要データ
| 利用可能モデル数 | 617 |
|---|---|
| 推論モデル | 262 |
| ビジョンモデル | 240 |
| ツール呼び出し対応 | 193 |
| 最大コンテキスト | 10M tokens |
| APIエンドポイント | https://nano-gpt.com/api/v1 |
| APIキー変数 | NANO_GPT_API_KEY |
| SDKアダプター | @ai-sdk/openai-compatible |
| 公式ドキュメント | docs.nano-gpt.com ↗ |
2026年、WorkDaddyエージェントをNanoGPTで動かす理由
ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。NanoGPTは193のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大10Mトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はNanoGPTの最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。
2026年、ECエージェントに最適なNanoGPTモデル
WorkDaddyカタログにおけるNanoGPTの現行フラッグシップ、新しい順：
Mistral Code Agent Latest — Compact GPT model for low-latency assistance and high-volume workloads (262K context)
Mistral Code Latest — Compact GPT model for low-latency assistance and high-volume workloads (256K context)
Qwen3.7 Plus — Compact GPT model for low-latency assistance and high-volume workloads (992K context)
Qwen3.7 Plus Thinking — Compact GPT model for low-latency assistance and high-volume workloads (984K context)
MiniMax M3 Thinking — MiniMax multimodal coding model for long-context reasoning and agent tasks (512K context)
MiniMax M3 — MiniMax multimodal coding model for long-context reasoning and agent tasks (512K context)
NanoGPTをWorkDaddyに接続する方法
WorkDaddyは@ai-sdk/openai-compatibleアダプターでnano-gpt.comと通信します。「設定 → モデル」で認証情報（通常はNANO_GPT_API_KEY）を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。
主要モデル
| モデル | コンテキスト | 推論 | リリース |
|---|---|---|---|
| Mistral Code Agent Latest | 262K | 非対応 | 2026-06-02 |
| Mistral Code Latest | 256K | 非対応 | 2026-06-02 |
| Qwen3.7 Plus | 992K | 非対応 | 2026-06-01 |
| Qwen3.7 Plus Thinking | 984K | 対応 | 2026-06-01 |
| MiniMax M3 Thinking | 512K | 対応 | 2026-06-01 |
| MiniMax M3 | 512K | 非対応 | 2026-06-01 |
動作の流れ
接続する
WorkDaddyの「設定 → モデル」でNanoGPTを選び、APIキー（NANO_GPT_API_KEY）を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。
エージェントに任せる
Mistral Code Agent Latestまたは617モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。
レビューして承認
どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト：これまで通りdiffをレビューして承認します。
よくある質問
2026年、WorkDaddyはNanoGPTに対応していますか？
はい。NanoGPTは対応LLMプロバイダーで、カタログに617モデルが収録され、@ai-sdk/openai-compatibleアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。
WorkDaddyで使えるNanoGPTモデルはいくつですか？
NanoGPTのモデルは617収録されており、うち推論モデル262、ビジョン対応240です。
NanoGPTモデルのコンテキストウィンドウは？
最大モデルで10Mトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。
NanoGPTはECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか？
タスク構成次第です——NanoGPTは「アグリゲーター・ゲートウェイ」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ：各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。