routing.run × WorkDaddy: LLM-Anbieter-Integration (2026)
routing.run als Motor Ihres WorkDaddy-Agenten-Teams: 15 verfügbare Modelle, Kontextfenster bis 1M Tokens, in Minuten mit eigenem Schlüssel verbunden.
routing.run ist einer von 178 LLM-Anbietern, die WorkDaddys Modellebene 2026 unterstützt, in der Gruppe Aggregatoren & Gateways. Der Katalog listet aktuell 15 Modelle von routing.run: 15 mit explizitem Reasoning, 10 mit Vision-Eingabe und 15 mit Tool-Aufrufen — der wichtigsten Fähigkeit für Agentenarbeit. Das größte Kontextfenster erreicht 1M Tokens.
Auf einen Blick
| Verfügbare Modelle | 15 |
|---|---|
| Reasoning-Modelle | 15 |
| Vision-Modelle | 10 |
| Modelle mit Tool-Aufrufen | 15 |
| Größtes Kontextfenster | 1M tokens |
| API-Endpunkt | https://api.routing.run/v1 |
| API-Schlüssel-Variable | ROUTING_RUN_API_KEY |
| SDK-Adapter | @ai-sdk/openai-compatible |
| Anbieter-Doku | docs.routing.run ↗ |
Warum WorkDaddy-Agenten 2026 auf routing.run laufen lassen
Tool-Aufrufe, Kontextgröße und Kosten entscheiden, wie gut ein Anbieter ein Agenten-Team antreibt. routing.run bringt 15 Tool-fähige Modelle in WorkDaddy — genug für den kompletten Loop aus Shop-Änderungen, Analytics-Abfragen und Content-Produktion — mit bis zu 1M Tokens Kontext für Codebase- und Langbericht-Arbeit. Da WorkDaddy modellagnostisch ist, können Sie schweres Reasoning zum stärksten routing.run-Modell routen und Massenarbeit zum günstigsten.
Beste routing.run-Modelle für E-Commerce-Agenten (2026)
Die aktuellen Flaggschiffe von routing.run im WorkDaddy-Katalog, neueste zuerst:
GPT-5.6 Sol — Frontier GPT-5.6 model for complex professional work, coding, and agentic workflows (1M context)
GPT-5.6 Luna — Cost-efficient GPT-5.6 model for fast, high-volume workloads (1M context)
GPT-5.6 Terra — Balanced GPT-5.6 model for capable, cost-efficient everyday work (1M context)
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (200K context)
GLM 5.2 Nitro — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (200K context)
Kimi K2.7 Code — Coding-focused Kimi model, stronger on long-horizon repo work with less overthinking (200K context)
So verbinden Sie routing.run mit WorkDaddy
WorkDaddy spricht mit routing.run unter api.routing.run über den @ai-sdk/openai-compatible-Adapter. Fügen Sie Ihre Zugangsdaten (üblicherweise ROUTING_RUN_API_KEY) unter Einstellungen → Modelle hinzu, wählen Sie ein Standardmodell — und jeder Agent kann es sofort nutzen.
Wichtige Modelle
| Modell | Kontext | Reasoning | Veröffentlicht |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 1M | Ja | 2026-07-09 |
| GPT-5.6 Luna | 1M | Ja | 2026-07-09 |
| GPT-5.6 Terra | 1M | Ja | 2026-07-09 |
| GLM-5.2 | 200K | Ja | 2026-06-13 |
| GLM 5.2 Nitro | 200K | Ja | 2026-06-13 |
| Kimi K2.7 Code | 200K | Ja | 2026-06-12 |
So funktioniert es
Verbinden
Öffnen Sie in WorkDaddy Einstellungen → Modelle, wählen Sie routing.run und fügen Sie Ihren API-Schlüssel (ROUTING_RUN_API_KEY) ein. Kein Schlüssel? Starten Sie mit dem verwalteten Gateway.
Agenten arbeiten lassen
Setzen Sie GPT-5.6 Sol oder eines der 15 verfügbaren Modelle als Standard — Überschreibungen pro Agent passen Modell an Aufgabe an.
Prüfen und freigeben
Agenten-Output bleibt unabhängig vom Modell entwurfsbasiert: Diffs prüfen und Aktionen freigeben wie gewohnt.
Häufige Fragen
Unterstützt WorkDaddy routing.run in 2026?
Ja — routing.run ist ein unterstützter LLM-Anbieter mit 15 Modellen im WorkDaddy-Katalog, verbunden mit eigenem API-Schlüssel über den @ai-sdk/openai-compatible-Adapter.
Wie viele routing.run-Modelle kann ich mit WorkDaddy nutzen?
15 Modelle sind für routing.run gelistet, darunter 15 Reasoning- und 10 Vision-fähige Modelle.
Welches Kontextfenster bieten routing.run-Modelle?
Bis zu 1M Tokens beim größten Modell — relevant für Ganz-Repository-Arbeit am Shop und lange Analytics-Berichte.
Ist routing.run der beste LLM-Anbieter für E-Commerce-Agenten?
Das hängt vom Aufgabenmix ab — routing.run gehört zur Gruppe Aggregatoren & Gateways. WorkDaddy ist modellagnostisch; die praktische Antwort 2026 lautet: Anbieter kombinieren und jede Aufgabe zum passenden Modell routen.
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