OpenCode Go × WorkDaddy：LLMプロバイダー連携（2026年版）
OpenCode GoをWorkDaddyエージェントチームのエンジンに：23の利用可能モデル、最大1.1Mトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。
OpenCode Goは2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「アグリゲーター・ゲートウェイ」グループに属します。カタログにはOpenCode Goの23モデルが収録：推論23、ビジョン入力12、ツール呼び出し23——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは1.1Mトークン。
概要データ
| 利用可能モデル数 | 23 |
|---|---|
| 推論モデル | 23 |
| ビジョンモデル | 12 |
| ツール呼び出し対応 | 23 |
| 最大コンテキスト | 1.1M tokens |
| APIエンドポイント | https://opencode.ai/zen/go/v1 |
| APIキー変数 | OPENCODE_API_KEY |
| SDKアダプター | @ai-sdk/openai-compatible |
| 公式ドキュメント | opencode.ai ↗ |
2026年、WorkDaddyエージェントをOpenCode Goで動かす理由
ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。OpenCode Goは23のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大1.1Mトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はOpenCode Goの最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。
2026年、ECエージェントに最適なOpenCode Goモデル
WorkDaddyカタログにおけるOpenCode Goの現行フラッグシップ、新しい順：
DeepSeek V4 Flash (New) — Official DeepSeek V4 Flash release with enhanced agentic capabilities and integrated DSpark speculative decoding (1M context)
Kimi K3 — Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work (1M context)
GPT-5.6 Luna (2x usage) — Cost-efficient GPT-5.6 model for fast, high-volume workloads (1.1M context)
Grok 4.5 — xAI's latest Grok for chat, coding, agentic tools, and lower hallucination risk (500K context)
Hy3 — Tencent Hy reasoning model for coding, instruction following, and agent tasks (256K context)
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)
OpenCode GoをWorkDaddyに接続する方法
WorkDaddyは@ai-sdk/openai-compatibleアダプターでopencode.aiと通信します。「設定 → モデル」で認証情報（通常はOPENCODE_API_KEY）を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。
主要モデル
| モデル | コンテキスト | 推論 | リリース |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash (New) | 1M | 対応 | 2026-07-31 |
| Kimi K3 | 1M | 対応 | 2026-07-16 |
| GPT-5.6 Luna (2x usage) | 1.1M | 対応 | 2026-07-09 |
| Grok 4.5 | 500K | 対応 | 2026-07-08 |
| Hy3 | 256K | 対応 | 2026-07-06 |
| GLM-5.2 | 1M | 対応 | 2026-06-13 |
動作の流れ
接続する
WorkDaddyの「設定 → モデル」でOpenCode Goを選び、APIキー（OPENCODE_API_KEY）を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。
エージェントに任せる
DeepSeek V4 Flash (New)または23モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。
レビューして承認
どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト：これまで通りdiffをレビューして承認します。
よくある質問
2026年、WorkDaddyはOpenCode Goに対応していますか？
はい。OpenCode Goは対応LLMプロバイダーで、カタログに23モデルが収録され、@ai-sdk/openai-compatibleアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。
WorkDaddyで使えるOpenCode Goモデルはいくつですか？
OpenCode Goのモデルは23収録されており、うち推論モデル23、ビジョン対応12です。
OpenCode Goモデルのコンテキストウィンドウは？
最大モデルで1.1Mトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。
OpenCode GoはECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか？
タスク構成次第です——OpenCode Goは「アグリゲーター・ゲートウェイ」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ：各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。